Opis

• Tytuł:
  AI and the BoLC: Streamlining legal translation
• Twórca:
  Giampieri, Patrizia
• Opis:
  Artificial Intelligence (AI) applied in the legal field has gained considerable ground in the recent years and is used in many fields, amongst which the legal one is of no exception. This paper wishes to explore the quality of the translation (from English into Italian) of an arbitration clause performed by the ChatGPT chatbot. To do so, the automatically generated target text is post-edited by consulting the BoLC (Bononia Legal Corpus) and the web as corpus in the gov.it Italian governmental domain. General and legal dictionaries are also used. The paper findings report some inaccuracies at word level which are easily tackled by corpus consultation. In view of the results obtained, however, complete reliance upon AI-driven solutions is not recommendable at the time being. Conversely, the use of ad hoc corpora and of targeted web searches are the most feasible and reliable solutions, although time-consuming. ;
  L’Intelligenza Artificiale applicata in ambito giuridico ha guadagnato notevole terreno negli ultimi anni e viene utilizzata in molteplici ambiti, tra cui quello legale. Questo articolo intende esplorare la qualità della traduzione (dall'inglese all'italiano) di una clausola compromissoria eseguita dalla chatbot ChatGPT. A tale scopo, il testo tradotto automaticamente è post-editato consultando il BoLC (Bononia Legal Corpus) e il web come corpus nel dominio gov.it. Sono inoltre impiegati dizionari generali e giuridici. I risultati dell'analisi evidenziano alcune inesattezze a livello lessicale che sono facilmente corrette attraverso la consultazione del corpus. Alla luce dei risultati ottenuti, tuttavia, al momento non è consigliabile affidarsi completamente a soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Al contrario, l’uso di corpora ad hoc e di ricerche web mirate rappresentano le soluzioni più fattibili e affidabili, anche se richiedono tempo.  
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ;
  Prawa autorskie (c) 2024 Patrizia Giampieri
• Data:
  2024.06.27
• Typ:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion;
  Peer-reviewed Article
• Język:
  angielski
• Źródło:
  Comparative Legilinguistics; Vol. 58 (2024); 67-90;
  Comparative Legilinguistics; Tom 58 (2024); 67-90;
  2391-4491;
  2080-5926
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Adam Mickiewicz University Poznan
• Relacja: http://pressto.amu.edu.pl/index.php/cl/article/view/42397/36180
• Temat i słowa kluczowe:
  corpus-based translation;
  legal translation;
  legal corpora;
  AI;
  machine translation
• Identyfikator: http://pressto.amu.edu.pl/index.php/cl/article/view/42397
• Dostawca danych:
  Platforma Otwartych Czasopism Naukowych UAM
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  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty