Szczegóły obiektu: Some Remarks on the Data Imputation Using “missForest” Method

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Opis

Title:
Some Remarks on the Data Imputation Using “missForest” Method
Creator:
Misztal, Małgorzata
Contributor:
University of Lodz, Department of Statistical Methods
Description:
Missing data are quite common in practical applications of statistical methods and imputation is a general statistical method for the analysis of incomplete data sets. Stekhoven and Bühlmann (2012) proposed an iterative imputation method (called “missForest”) based on Random Forests (Breiman 2001) to cope with missing values. In the paper a short description of “missForest” is presented and some selected missing data techniques are compared with “missForest” by artificially simulating different proportions and mechanisms of missing data using complete data sets from the UCI repository of machine learning databases.;
W pracy Stekhovena i Bühlmanna (2012) zaproponowano nową iteracyjną metodę imputacji (nazwaną „missForest”) opartą na metodzie Random Forests Breimana (2001). W niniejszym artykule omówiono metodę „missForest” i porównano kilka wybranych technik postępowania w sytuacji występowania braków danych z metodą „missForest”. W tym celu wykorzystano podejście symulacyjne generując różne proporcje i mechanizmy powstawania braków danych w zbiorach danych pochodzących głównie z repozytorium baz danych na Uniwersytecie Kalifornijskim w Irvine.
Object availability:
Dostęp otwarty
Date:
2015.06.23;
2013
Type:
Article
Language:
angielski
Format:
application/pdf
Publisher:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relation:
Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;285
Subject:
missing values;
single and multiple imputation;
random forests;
missForest
Identifier:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/10081
Data provider:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Podobne obiekty

Some Remarks on the Data Imputation Using “missForest” Method

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2015.06.23 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

Comparison of Selected Multiple Imputation Methods for Continuous Variables – Preliminary Simulation Study Results

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2019.02.14 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

Imputation of Missing Data Using R Package

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2013.06.04 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

Wpływ wybranych metod uzupełniania brakujących danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych w przypadku zbiorów danych o niewielkiej liczebności - ocena symulacyjna

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

Proposed method for delimiting spatial structure on the example of agriculture types in Poland

Twórca:Wiśniewski, Łukasz | Perdał, Robert | Rudnicki, Roman

Data:2020.09.01

Rodzaj zawartości:teksty

Ocena wpływu wybranych metod imputacji na wyniki klasyfikacji obiektów w modelach drzew klasyfikacyjnych

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

The Problem of Redundant Variables in Random Forests

Twórca:Kubus, Mariusz

Data:2019.02.14 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

Lookahead selective sampling for incomplete data

Twórca:Abdallah, Loai | Shimshoni, Ilan

Data:2016

Rodzaj zawartości:obrazy

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Szczegóły obiektu: Some Remarks on the Data Imputation Using “missForest” Method

Opis

Podobne obiekty