Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Wpływ wybranych metod uzupełniania brakujących danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych w przypadku zbiorów danych o niewielkiej liczebności - ocena symulacyjna

Szczegóły obiektu: Wpływ wybranych metod uzupełniania brakujących danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych w przypadku zbiorów danych o niewielkiej liczebności - ocena symulacyjna

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Wpływ wybranych metod uzupełniania brakujących danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych w przypadku zbiorów danych o niewielkiej liczebności - ocena symulacyjna
Twórca:
Misztal, Małgorzata
Opis:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 370-379
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Data:
2012.12.31;
2012
Typ:
artykuł
Język:
polski
Format:
application/pdf
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Relacja:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242;
Taksonomia;
Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Temat i słowa kluczowe:
brakujące wartości;
imputacja jednostkowa i wielokrotna;
drzewa klasyfikacyjne;
missing values;
single and multiple imputation;
classification trees
Dostawca danych:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

On the application of selected exploratory data analysis methods to assess differences in the level of sustainable development in the environmental domain of voivodships in Poland

Twórca:MISZTAL, Małgorzata

Data:2018.10.31

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Wizualizacja wyników liniowych technik ordynacyjnych na przykładzie analizy przestępczości przeciwko mieniu w Polsce

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2017.12.31 | 2017

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Próba oceny wpływu wybranych metod imputacji danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

O zastosowaniu metody rekurencyjnego podziału w analizie przeżycia

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2010.12.31 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Wybrane metody analizy statystycznej w ocenie efektów kształcenia na przykładzie wyników egzaminu ze statystyki opisowej

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2014.10.10 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

On the Use of Redundancy Analysis to Study the Property Crime in Poland

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2018.02.08 | 2017

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Imputation of Missing Data Using R Package

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2013.06.04 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

On the Application of Classification and Regression Trees in Medical Diagnosis

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2016.04.11 | 2005

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności