Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Wybrane statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych

Szczegóły obiektu: Wybrane statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Opis

Tytuł:
Wybrane statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych
Twórca:
Pokropek, Artur
Opis:
W artykule przedstawiono wybrane współczesne statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych. Artykuł opiera się na podejściu Rubina, który zaproponował trzy typy mechanizmów generujących braki danych: mechanizm całkowicie losowy (MCAR: Missing completely at random), mechanizm losowy (MAR: Missing at random), mechanizm nielosowy (MNAR: Missing not at random). Przedstawione i ocenione zostały zarówno klasyczne, jak i „nowoczesne” metody radzenia sobie z brakami danych, takie jak: usuwanie braków danych, zastępowanie średnią, imputacja regresyjna, stochastyczna imputacja regresyjna, nieparametryczna imputacja hot deck, metoda największej wiarygodności uwzgledniająca braki danych i wielokrotne imputacje. Artykuł kończy się praktycznymi wskazówkami dotyczacymi radzenia sobie z brakami danych.
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Data:
2018.07.03;
2018
Typ:
Article
Język:
polski;
pol
Format:
application/pdf
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Temat i słowa kluczowe:
braki danych;
metoda największej wiarygodności;
wielokrotne imputacje;
imputacje nieparametryczne
Identyfikator:
Polskie Forum Psychologiczne 2018, T. 23, nr 2.;
http://repozytorium.ukw.edu.pl//handle/item/5478
Dostawca danych:
Repozytorium Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Podobne obiekty

tile.noImage

Wybrane statystyczne metody radzenia sobie z brakami danych

Twórca:Pokropek, Artur

Data:2018.07.03 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Review of methods for data sets with missing values and practical applications

Twórca:Korczyński, Adam

Data:2014.12.31 | 2014

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Próba oceny wpływu wybranych metod imputacji danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Porównanie metod estymacji parametru w klasie wybranych dwuwymiarowych kopuli archimedesowych

Twórca:Stryjek, Andrzej

Data:2016

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Uwagi na temat własności estymatorów wyznaczanych na bazie niepełnych danych

Twórca:Zmyślona, Beata

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Identyfikacja pewnej klasy obiektów o parametrach rozłożonych metodą największej wiarygodności

Twórca:Rafajłowicz, Ewaryst

Data:1979.12.31 | 1979

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Prognozy zmian maksymalnych wysokości opadów deszczowych we Wrocławiu

Twórca:Kaźmierczak, Bartosz

Data:2019.12.31 | 2019

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Wpływ wybranych metod uzupełniania brakujących danych na wyniki klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych w przypadku zbiorów danych o niewielkiej liczebności - ocena symulacyjna

Twórca:Misztal, Małgorzata

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności