Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
Zastosowanie miar pozycyjnych do badania relacji między zróżnicowaniem a dokładnością klasyfikacji w podejściu zagregowanym w taksonomii

Szczegóły obiektu: Zastosowanie miar pozycyjnych do badania relacji między zróżnicowaniem a dokładnością klasyfikacji w podejściu zagregowanym w taksonomii

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Zastosowanie miar pozycyjnych do badania relacji między zróżnicowaniem a dokładnością klasyfikacji w podejściu zagregowanym w taksonomii
Twórca:
Rozmus, Dorota
Opis:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 107, s. 286-295
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Data:
2010.12.31;
2010
Typ:
artykuł
Język:
polski
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Relacja:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 107;
Taksonomia 17;
Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania
Dostawca danych:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Comparison of Accuracy of Affinity Propagation Method and Cluster Ensembles Based on Co-Occurrence Matrix

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2015.06.30 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Wpływ redukcji liczby zmiennych na stabilność grupowania

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2018.12.31 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Porównanie dokładności taksonomicznej metody propagacji podobieństwa oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei metody bagging

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2013.12.31 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Zastosowanie miar pozycyjnych do badania relacji między zróżnicowaniem a dokładnością klasyfikacji w podejściu zagregowanym w taksonomii

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2010.12.31 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Porównanie dokładności taksonomii spektralnej oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei metody bagging

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Unbiased Recursive Partitioning Algorithm in Regression Trees

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2015.03.07 | 2009

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Comparison of clustering accuracy in ensemble approach based on co-occurence data

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2012.04.16 | 2010

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Porównanie stabilności zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na macierzy współwystąpień

Twórca:Rozmus, Dorota

Data:2011.12.31 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności