Opis

• Tytuł:
  Comparison of clustering accuracy in ensemble approach based on co-occurence data
• Twórca:
  Rozmus, Dorota
• Współtwórca:
  Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki
• Opis:
  Podejście wielomodelowe dotychczas z dużym powodzeniem stosowane było w klasyfika- cji i regresji w celu podniesienia dokładności predykcji. W ostatnich latach analogiczne propozy- cje pojawiły się także w taksonomii, a liczne badania wykazały, że agregacja różniących się między sobą wyników wielokrotnego grupowania, pozwala na poprawę dokładności klasyfikacji. W badaniu uwaga została skupiona na pozyskaniu dodatkowej informacji dostarczanej przez zbiór wyników wielokrotnie dokonanej klasyfikacji w celu konstrukcji tzw. macierzy współwystąpień. Biorąc pod uwagę jednoczesne wystąpienie pary obiektów w tej samej klasie jako wskazówkę istnienia związku między nimi, pierwotny zbiór obserwacji przekształcany jest w n × n – wymiarową macierz, która opisuje podobieństwo między obiektami. Ostateczne grupowanie dokonywane jest na podstawie uzyskanej macierzy współwystąpień. Celem referatu jest porównanie dokładności rozpoznawania poprawnej struktury klas za- proponowanego podejścia wielomodelowego z zastosowaniem różnych algorytmów taksonomicz- nych do konstrukcji macierzy współwystąpień oraz jej późniejszego podziału na klas
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Data:
  2012.04.16;
  2010
• Typ:
  Article
• Język:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;
• Identyfikator:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/351
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy