Opis

• Tytuł:
  An Analysis of Novel Money Laundering Data Using Heterogeneous Graph Isomorphism Networks. FinCEN Files Case Study
• Twórca:
  Wójcik, Filip
• Opis:
  Econometrics = Ekonometria, 2024, Vol. 28, No. 2, s. 32-49
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy;
  Dla wszystkich zgodnie z licencją
• Data:
  2024.12.31;
  2024
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Wydawca:
  Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business
• Relacja:
  Econometrics = Ekonometria, 2024, Vol. 28, No. 2
• Temat i słowa kluczowe:
  money laundering;
  deep learning;
  machine learning;
  network analysis;
  graphs;
  pranie brudnych pieniędzy;
  uczenie głębokie;
  analiza sieci;
  grafy
• Identyfikator: DOI: 10.15611/eada.2024.2.03
• Dostawca danych:
  Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  obrazy