Opis

• Tytuł:
  Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku
• Twórca:
  Wójcik, Filip
• Współtwórca:
  Pańkowska, Małgorzata. (Red.)
• Opis:
  Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach;
  375;
  Seria: Informatyka i ekonometria, nr 14;
  ISSN 2083-8611;
  ISSN serii 2449-562X
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Data:
  2018
• Typ:
  czasopismo
• Język:
  polski
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Relacja:
  Studia Ekonomiczne - Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach;
  Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
• Temat i słowa kluczowe:
  prognozowanie;
  sztuczna inteligencja;
  uczenie maszynowe;
  Prognozowanie;
  Przedsiębiorstwo;
  Sztuczna inteligencja;
  Technologia
• Dostawca danych:
  Śląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty