Object's details: Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator

Provider:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Description

Title:
Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator
Creator:
Jurkiewicz, Tomasz
Contributor:
Department of Statistics, University of Gdańsk
Description:
In many statistical surveys one faces the problem of insufficient number of sample observations to make reliable inference about a given population domain of interest (small area). One possible solution, which has been discussed in statistical publications consists in applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique is particularly efficient, if the distribution ot the variable ot interest is the same in the given domain and in the entire population. When this assumption is far from being met, one can obtain, as a consequence, large estimation errors. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. A method of establishing weights is one of the crucial factors in using MES estimator. Author presents results of Monte Carlo analysis of the efficiency of MES estimator using different weights.;
Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Jedna z metod estymacji dla małych domen zwana estymacją syntetyczną sprawdza się przy założeniu, że rozkład (albo któryś z parametrów rozkładu) w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Zastosowanie zmodyfikowanego estymatora syntetycznego (MES) zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z małej domeny. Ważnym czynnikiem wpływającym na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego jest dobór metod ustalania wag dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Autor przedstawia wyniki symulacyjnego badania efektywności estymatora MES przy zastosowanych różnych sposobach ustalania wag.;
Zadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.
Object availability:
free access
Rights:
© Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2008
Date:
2016.01.02;
2008
Type:
Article
Language:
English
Format:
application/pdf
Publisher:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relation:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;216
Subject:
small domain estimation;
multivariate methods;
distance measures
Identifier:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/16173
Data provider:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Similar objects

Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2016.01.02 | 2008

Type:image

An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2015.04.03 | 2009

Type:image

Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2015.03.06 | 2009

Type:image

An Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator

Creator:Jurkiewicz, Tomasz | Najman, Krzysztof

Date:2016.03.25 | 2006

Type:image

Multidimensional smoothing in tables of fertility rates

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2012.06.05 | 2011

Type:image

Proposition of Applying k-Means Classification Method and the SOM Type Neural Network to Improve the Efficiency of Small Domains Estimation in a Representative Study of Small and Medium-Sized Enterprises

Creator:Jurkiewicz, Tomasz | Najman, Krzysztof

Date:2016.04.25 | 2005

Type:image

Measurement-induced geometric measures of correlations based on the trace distance for two-qubit X states

Creator:Bauer, Jarosław | Walczak, Zbigniew

Date:2021.08.27 | 2020

Type:image

Current Delimitation and Typology of the Czech Countryside and its Importance for Rural Development

Creator:Klufová, Renata

Date:2024.04.23

Type:text

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Object's details: Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator

Description

Similar objects