Object's details: An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis

Provider:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Description

Title:
An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis
Creator:
Jurkiewicz, Tomasz
Contributor:
University of Gdańsk, Department of Statistics
Description:
The problem of insufficient number of sample observations representing a given population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators, which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Synthetic estimation technique assumes that the distribution of the variable of interest is the same in the given domain and in the entire population. This assumption, however, is rarely met, and as a result, one can obtain large estimation errors. Use of modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units from the investigated domain, and sample units representing other domains. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Chosen distance measure is one of the crucial factors in using MES estimator. Author presents Monte Carlo analysis of the efficiency of MES estimator using different distance measures between sample units.;
Problem zbyt malej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany m. in. poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Jedna z metod estymacji dla małych domen, zwana estymacją syntetyczną, zakłada, że rozkład w badanej małej domenie jest identyczny z rozkładem całej populacji. Założenie to pozostaje zazwyczaj niespełnione, zwłaszcza w przypadku specyficznych domen, co skutkuje dużymi błędami estymacji. Zastosowanie zmodyfikowanego estymatora syntetycznego (MES) zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z małej domeny. Ważnym czynnikiem wpływającym na efektywność zmodyfikowanego estymatora syntetycznego jest zastosowana miara odległości. Autor przedstawia wyniki symulacyjnego badania efektywności estymatora MES przy zastosowanych różnych miarach odległości do badania podobieństwa jednostek.;
Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę
Object availability:
free access
Date:
2015.04.03;
2009
Type:
Article
Language:
English
Format:
application/pdf
Publisher:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relation:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;225
Subject:
small domain estimation;
multivariate methods;
distance measures
Identifier:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/7689
Data provider:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Similar objects

An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2015.04.03 | 2009

Type:image

Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2016.01.02 | 2008

Type:image

Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2015.03.06 | 2009

Type:image

An Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator

Creator:Jurkiewicz, Tomasz | Najman, Krzysztof

Date:2016.03.25 | 2006

Type:image

Multidimensional smoothing in tables of fertility rates

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2012.06.05 | 2011

Type:image

Proposition of Applying k-Means Classification Method and the SOM Type Neural Network to Improve the Efficiency of Small Domains Estimation in a Representative Study of Small and Medium-Sized Enterprises

Creator:Jurkiewicz, Tomasz | Najman, Krzysztof

Date:2016.04.25 | 2005

Type:image

Measurement-induced geometric measures of correlations based on the trace distance for two-qubit X states

Creator:Bauer, Jarosław | Walczak, Zbigniew

Date:2021.08.27 | 2020

Type:image

Current Delimitation and Typology of the Czech Countryside and its Importance for Rural Development

Creator:Klufová, Renata

Date:2024.04.23

Type:text

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Object's details: An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis

Description

Similar objects