Object's details: Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis

Provider:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Description

Title:
Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis
Creator:
Jurkiewicz, Tomasz
Contributor:
Department of Statistics, University of Gdańsk
Description:
Problem zbyt małej liczby obserwacji w próbie, reprezentującej określoną domenę populacji, może być rozwiązany między innymi poprzez zastosowanie takich estymatorów, które do szacowania parametrów w określonej subpopulacji (małym obszarze, domenie) wykorzystują dodatkowe informacje z pozostałej części próby. Rozwijane przez statystykę małych obszarów metody estymacji są często skomplikowane i trudne do praktycznego zastosowania np. w badaniach biznesowych. Stąd też istnieje po-trzeba rozwijania także metod, które będą łatwe w aplikacji i wystarczające efektywne. Jedną z takich propozycji może być zmodyfikowany estymator syntetyczny (MES). Zastosowanie estymatora MES zakłada dwuetapowy proces estymacji. W pierwszym etapie za pomocą metod klasyfikacji lub badania podobieństw określa się podobieństwa jednostek należących do małej domeny do jednostek z pozostałej części próby. Drugim krokiem jest wykorzystanie w estymacji, za pomocą odpowiednio skonstruowanych wag, informacji tylko od tych jednostek, które są podobne do jednostek z malej domeny. Autor przedstawia wyniki porównania efektywności estymatora MES z innymi estyma- torami na bazie eksperymentów symulacyjnych.;
The problem of insufficient number of sample observations representing a population domain of interest (small area) can be solved by applying estimators which will be able to combine sample information from the given domain with information about sample units representing other domains. Modified Synthetic Estimator (MES) can be regarded as one of the proposals in this field. Using modified synthetic estimator requires an application of a two-stage estimation procedure. The first stage consists in applying some distance measures in order to identify the degree of similarity between the sample units. In the second stage, those units, which turned out to be similar to units from the domain of interest, are used to provide sample information with specially constructed weights. Author presents and discusses some results o f Monte Carlo analysis aimed at comparing efficiency between the MES and other estimators.;
Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 dofinansowane zostało ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.
Object availability:
free access
Date:
2015.03.06;
2009
Type:
Article
Language:
English
Format:
application/pdf
Publisher:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relation:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;228
Subject:
small domain estimation;
multivariate methods;
distance measures;
Monte Carlo analysis
Identifier:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/7066
Data provider:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Similar objects

Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2015.03.06 | 2009

Type:image

An Influence of Distance Measure Among Sample Units on Efficiency of the Modified Synthetic Estimator : Monte Carlo Analysis

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2015.04.03 | 2009

Type:image

Correlation among variables and methods of establishing weights of sample units. Monte Carlo analysis of the modified synthetic estimator

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2016.01.02 | 2008

Type:image

An Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator

Creator:Jurkiewicz, Tomasz | Najman, Krzysztof

Date:2016.03.25 | 2006

Type:image

Multidimensional smoothing in tables of fertility rates

Creator:Jurkiewicz, Tomasz

Date:2012.06.05 | 2011

Type:image

Proposition of Applying k-Means Classification Method and the SOM Type Neural Network to Improve the Efficiency of Small Domains Estimation in a Representative Study of Small and Medium-Sized Enterprises

Creator:Jurkiewicz, Tomasz | Najman, Krzysztof

Date:2016.04.25 | 2005

Type:image

Determination of optimal value of disturbance in multiplier analysis – Monte Carlo simulations

Creator:Stryjewski, Tomasz | Błażejowski, Marcin

Date:2009.08.04

Type:text

Using Permutation Tests in Multiple Correlation Investigation

Creator:Stelmach, Jacek

Date:2013.06.04 | 2012

Type:image

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Object's details: Efficiency of the Modified Synthetic Estimator - Monte Carlo Analysis

Description

Similar objects