Opis

• Tytuł:
  Strong convergence of bi-spatial random attractors for parabolic equations on thin domains with rough noise
• Twórca:
  Li, Fuzhi;
  Li, Yangrong;
  Wang, Renhai
• Opis:
  This article concerns bi-spatial random dynamics for the stochastic reaction-diffusion equation on a thin domain, where the noise is described by a general stochastic process instead of the usual Wiener process. A bi-spatial attractor is obtained when the non-initial state space is the p-times Lebesgue space, meanwhile, measurability of the attractor in the Banach space is proved by using measurability of both cocycle and absorbing set. Finally, the $p$-norm convergence of attractors is obtained when the thin domain collapses onto a lower dimensional domain. The method of symbolical truncation is applied to provide some uniformly asymptotic estimates.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Prawa autorskie (c) 2019 Topological Methods in Nonlinear Analysis
• Data:
  2019.05.10
• Typ:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion;
  Recenzowany artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  Topological Methods in Nonlinear Analysis; Vol 53, No 2 (June 2019); 659 - 682;
  1230-3429
• Wydawca:
  Nicolaus Copernicus University in Toruń
• Relacja: https://apcz.umk.pl/TMNA/article/view/TMNA.2019.015/17517 ;https://apcz.umk.pl/TMNA/article/view/TMNA.2019.015/17518
• Temat i słowa kluczowe:
  Bi-spatial random attractor;
  stochastic reaction-diffusion equation;
  rough noise;
  thin domain;
  strong semi-continuity;
  regularity;
  symbolical truncation;
  Primary;
  35B40;
  Secondary;
  37L55;
  60H15
• Identyfikator: https://apcz.umk.pl/TMNA/article/view/TMNA.2019.015
• Dostawca danych:
  Akademicka Platforma Czasopism
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  pozostałe