Szczegóły obiektu: Virtualising Space – New Directions for Applications of Agent-Based Modelling in Spatial Economics

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Opis

Tytuł:
Virtualising Space – New Directions for Applications of Agent-Based Modelling in Spatial Economics
Twórca:
Wozniak, Marcin
Współtwórca:
Adam Mickiewicz University in Poznań, Faculty of Socio-Economic Geography and Spatial Management;
wozniac@gmail.com
Opis:
Due to enormous technological progress, socio‑economic science has gained new possibilities of investigating complex and not well‑known socio‑economic phenomena. One of the recent promising research approaches is agent‑based modelling (ABM) with connection to geographical (GIS) data. ABM is a bottom‑up research method concerning individuals that live and interact in the artificial environment. In this type of simulation, evolution of the whole system and macro‑level patterns results from individual behaviour of autonomous entities. Combining ABM with GIS data moves the simulation into the real geographical space. Applying this approach provides powerful possibilities of more realistic socio‑economic simulations concerning urban and spatial economics, sociology and psychology. Geosimulation also helps to answer questions about dependencies between geographical space and economic performances of modern cities. In this paper, a closer look at this topic is presented. We deal with the problem of implementation of GIS data into agent‑based modelling software. In the first step of our research procedure, we compare ABM programming platforms, then we chose three of them which provide GIS data support. In the second step, we implement OpenStreetMap GIS data for one of the districts of Poznań into these programming platforms. Finally, we compare the performance of ABM platforms regarding three major criteria: difficulty of programming, GIS data compatibility and available technical support. Our research is the first step in developing a comple Xsocio‑economic urban system under the ABM paradigm.;
W związku z ogromnym postępem technologicznym przed naukami społeczno‑ekonomicznymi otworzyły się nowe płaszczyzny badań złożonych i nie do końca poznanych zjawisk. Jednym z podejść badawczych w tych obszarach jest tzw. modelowanie wieloagentowe (Agent‑Based Modeling) w połączeniu z danymi geograficznymi (GIS). Modelowanie wieloagentowe to metoda, w której budowane są złożone systemy składające się z autonomicznych jednostek (agentów). Między agentami zachodzą interakcje na poziomie mikro, których rezultatem jest ewolucja całego systemu na poziomie makro. Jednym z interesujących trendów modelowania wieloagentowego jest geosymulacja, czyli symulacja wieloagentowa osadzona w świecie wirtualnym, będącym odpowiednikiem realnej, fizycznej przestrzeni. Geosymulacja umożliwia zaawansowane i bardziej realistyczne badania na gruncie ekonomii przestrzennej, socjologii czy psychologii. Niniejszy artykuł pogłębia tę problematykę. Dokonano w nim identyfikacji i porównania dostępnych platform do symulacji wieloagentowej i wybrano trzy, które posiadają wsparcie dla danych geograficznych (GIS). Na tych platformach zaimplementowano dane GIS o zagospodarowaniu przestrzennym dla jednej z dzielnic Poznania. Dokonano również porównania funkcjonalności oprogramowania pod kątem trzech kryteriów: trudności programowania, funkcjonalności i współpracy z danymi GIS oraz dostępności materiałów szkoleniowych. Badania te stanowią wstępny etap opracowania złożonego, społeczno‑ekonomicznego systemu miejskiego, osadzonego w paradygmacie modelowania wieloagentowego.
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Data:
2021.03.05;
2020.02.03
Typ:
Article
Język:
angielski
Format:
application/pdf
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relacja:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;346;
1
Temat i słowa kluczowe:
agent‑based modelling;
geographical information systems;
urban economics;
spatial economics;
modelowanie wieloagentowe;
systemy informacji geograficznej;
ekonomia miast;
ekonomia przestrzenna
Identyfikator:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/34081 ;
2353-7663;
10.18778/0208-6018.346.01
Dostawca danych:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Podobne obiekty

Virtualising Space – New Directions for Applications of Agent-Based Modelling in Spatial Economics

Twórca:Wozniak, Marcin

Data:2021.03.05 | 2020.02.03

Rodzaj zawartości:obrazy

Two Strategies Of Agent-Based Modelling Application For Management Of Lakeland Landscapes At A Regional Scale

Twórca:Giełda-Pinas, Katarzyna | Dzieszko, Piotr | Zwoliński, Zbigniew | Ligmann-Zielińska, Arika

Data:2015.12.30

Rodzaj zawartości:pozostałe

Environmental Justice in the Context of Urban Green Space Availability

Twórca:Koprowska, Karolina

Data:2021.03.05 | 2020.03.02

Rodzaj zawartości:obrazy

Zastosowanie Systemów Informacji Geograficznej (GIS) w zachowaniu dziedzictwa kulturowego

Twórca:Jażdżewska, Iwona

Data:2013.12.18 | 2010

Rodzaj zawartości:teksty

Comparing the Probability of Unemployment in Southern Greece Vis-À-Vis the Entire Country

Twórca:Rodokanakis, Stavros

Data:2009.12.01

Rodzaj zawartości:teksty

TRANSPORTATION ACCESSIBILITY OF SMALL TOWNS - A COMPARATIVE ANALYSIS OF SELECTED COMMUNES OF UPPER-SILESIAN- ZAGŁĘBIE METROPOLIS AND NORTHERN HOLLAND

Twórca:Lorbiecki, Michał Jarosław

Data:2021.06.01

Rodzaj zawartości:teksty

How business students gain knowledge and skills related to geographic information systems : the results of GIS project development = W jaki sposób studenci kierunków biznesowych zdobywają wiedzę i umiejętności z zakresu systemów informacji geograficznej : wyniki badań ankietowych dotyczących realizacji projektu GIS

Twórca:Wiechetek, Łukasz (1981- )

Data:2018

Rodzaj zawartości:obrazy

To freeze or not to freeze? Epidemic prevention and control in the DSGE model with agent-based epidemic component

Twórca:Kaszowska-Mojsa, Jagoda | Włodarczyk, Przemysław

Data:2020.11.12 | 2020.11.10

Rodzaj zawartości:teksty

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Szczegóły obiektu: Virtualising Space – New Directions for Applications of Agent-Based Modelling in Spatial Economics

Opis

Podobne obiekty