Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
Genetic algorithms in learning methods of associative memory

Szczegóły obiektu: Genetic algorithms in learning methods of associative memory

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Opis

Tytuł:
Genetic algorithms in learning methods of associative memory
Twórca:
Wilbik, Anna
Opis:
Bibliografia s. 21-24
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0;
Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem:;
- ;
Otwarty
Data:
2004.12.31;
2004
Typ:
tekst;
raport
Język:
angielski
Źródło:
RB-2004-29
Wydawca:
Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk;
Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Relacja:
Raport Badawczy = Research Report
Temat i słowa kluczowe:
Genetic algorithm;
Hopfields model;
Storage capacity;
Basin of attraction
Dostawca danych:
Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
teksty

Podobne obiekty

tile.noImage

Genetic algorithms in learning methods of associative memory

Twórca:Wilbik, Anna

Data:2004.12.31 | 2004

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Evolutionary algorithm to derive classification rules from sets of example

Twórca:Stańczak, Jarosław

Data:2001.12.31 | 2001

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

On Using a Genetic Algorithm in the Designing of Linear Digital Filters

Twórca:Stelmach, Jacek

Data:2021.03.05 | 2020.02.03

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Applications of topological derivative for accelerating the genetic algorithm in shape optimization of coupled models

Twórca:Novotny, Antonio | Szulc, Katarzyna | Żochowski, Antoni

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)

Twórca:Allahkarami, Ebrahim | Salmani Nuri, Omid | Abdollahzadeh, Aliakbar | Rezai, Bahram | Maghsoudi, Behrouz

Data:2017.12.31 | 2017

Rodzaj zawartości:pozostałe

tile.noImage

Simultaneous optimization of flotation column performance using genetic evolutionary algorithm

Twórca:Nakhaei, Fardis | Irannajad, Mehdi | Yousefikhoshbakht, Majid

Data:2016.12.31 | 2016

Rodzaj zawartości:pozostałe

tile.noImage

Applying genetic algorithm for training hybrid neuro-fuzzy classifier - the nfgClass system

Twórca:Grądzki, Piotr

Data:2002.12.31 | 2002

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Weak exponential attractors for Coleman-Gurtin equations with dynamic boundary conditions possessing different memory kernels

Twórca:Shomberg, Joseph L.

Data:2020.03.04

Rodzaj zawartości:pozostałe

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności