Opis

• Tytuł:
  Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw
• Twórca:
  Witkowska, Dorota;
  Kamiński, Władysław
• Współtwórca:
  Zakład Metod Ilościowych w Zarządzaniu, Politechnika Łódzka;
  Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, Politechnika Łódzka
• Opis:
  In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’ opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared to results obtained applying linear discrimination function.;
  W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym. Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną.;
  Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Data:
  2016.08.24;
  2002
• Typ:
  Article
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;156
• Temat i słowa kluczowe:
  klasyfikacja;
  sztuczne sieci neuronowe;
  algorytm genetyczny
• Identyfikator:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/19319
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy