Opis

• Tytuł:
  Sieci neuronowe w lokalizacji awarii w sieci wodociągowej
• Twórca:
  Rojek, Izabela;
  Studziński, Jan
• Opis:
  In the paper using of neuronal nets to localize the damage states in the water networks is described. Currently the monitoring systems installed on the water nets are used mainly for winning the information concerning the water flows and pressures in key elements of water network and they are operated as autonomous running programs giving only a very general knowledge about the work quality of the monitored objects. But at the same time these modern monitoring systems could be successfully used as integrated elements of IT systems supporting the complex management of communal waterworks whose one of the important tasks would be localization of hidden water leaks in the water nets. In the paper some algorithms to localize the water net damages using the MLP neuronal nets are presented.;
  W artykule przedstawiono sieci neuronowe, które są używane do lokalizacji awarii sieci wodociągowej. Obecne wykorzystanie systemów monitorowania nie odpowiada ich możliwościom. Współcześnie systemy monitoringu służą jako autonomiczne programy do zbierania informacji o przepływach i ciśnieniach wody w pompowniach źródłowych, hydroforniach strefowych i końcówkach sieci wodociągowej, dając ogólną wiedzę o stanie jej pracy, gdy jednocześnie mogą i powinny być wykorzystane jako elementy systemów zarządzania siecią, w tym w szczególności w zakresie wykrywania i lokalizacji wycieków wody. Modele lokalizacji awarii sieci zostały utworzone przy wykorzystaniu jednokierunkowych sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędu typu MLP.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Data:
  2016.04.08;
  2012
• Typ:
  Article
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Fundacja Rozwoju Mechatroniki
• Temat i słowa kluczowe:
  sieć wodociągowa;
  model hydrauliczny sieci;
  wykrywanie i lokalizacja wycieków wody;
  sieci neuronowe
• Identyfikator:
  Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, 2012, T. 4, nr 9, s. 29-34.;
  http://repozytorium.ukw.edu.pl/handle/item/3539
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy