Opis

• Tytuł:
  Uczenie bayesowskie w modelowaniu rozmytym
• Twórca:
  Momot, Alina
• Współtwórca:
  Łęski, Jacek. (Prom.);
  Kurzyński, Marek. Recenzent;
  Czachórski, Tadeusz. Recenzent
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  własność autora
• Data:
  2004.12.31;
  2004
• Typ:
  rozprawa doktorska
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf
• Relacja:
  Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  modelowanie rozmyte;
  systemy rozmyte;
  uczenie się automatyczne;
  statystyczna teoria uczenia;
  jądra (analiza funkcjonalna);
  metody bayesowskie;
  wektory istotne;
  algorytmy WRVM;
  RVM (Relevant Vector Machine);
  algorytmy FRVM;
  algorytmy WLS
• Identyfikator: Katalog Biblioteki ;Baza „Dorobek”
• Dostawca danych:
  Repozytorium Publikacji Naukowych Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty