Opis

• Tytuł:
  Portret tajnego współpracownika „bezpieki”. Badania źródeł archiwalnych SB (Wydziału VI w Szczecinie) z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego oraz analizy prozopograficznej
• Twórca:
  Wiczyński, Zbigniew;
  Werner, Wiktor
• Opis:
  The purpose of the article is to characterize the secret collaborators of the Security Service of the Polish People’s Republic by traditional (prosopographic analysis) and digital (application of the decision tree machine learning algorithm) methods, and to compare the effectiveness of the two methods for indicating what characterized the collaborators making personal denunciations.;
  Celem artykułu jest charakterystyka tajnych współpracowników służby bezpieczeństwa PRL dokonana metodami tradycyjnymi (analiza prozopograficzna) i cyfrowymi (zastosowanie algorytmu uczenia maszynowego w formie drzewa decyzyjnego) oraz porównanie skuteczności obu metod dla wskazania, co charakteryzowało współpracowników składających donosy personalne.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Prawa autorskie (c) 2025 Zbigniew Wiczyński, Wiktor Werner;
  https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0
• Data:
  2024.08.28
• Typ:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion
• Język:
  polski
• Źródło:
  Historia i Polityka; Nr 49(56) (2024); 9-25;
  2391-7652;
  1899-5160
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
• Relacja: https://apcz.umk.pl/HiP/article/view/60594/42329
• Temat i słowa kluczowe:
  Służba Bezpieczeństwa (SB);
  prozopografia;
  tajni współpracownicy;
  drzewo decyzyjne;
  Security Service (SB);
  prosopography;
  secret collaborators;
  decision tree
• Identyfikator: https://apcz.umk.pl/HiP/article/view/60594
• Dostawca danych:
  Akademicka Platforma Czasopism
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty