Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
SymScal : metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych

Szczegóły obiektu: SymScal : metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
SymScal : metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych
Twórca:
Dudek, Andrzej;
Pełka, Marcin
Opis:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 454-461
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Data:
2008.12.31;
2008
Typ:
artykuł
Język:
polski
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Relacja:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7 (1207);
Taksonomia 15;
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Dostawca danych:
Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Regression analysis for interval-valued symbolic data versus noisy variables and outliers

Twórca:Pełka, Marcin | Dudek, Andrzej

Data:2016.12.31 | 2016

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Effectiveness of Symbolic Classification Trees Vs. Noisy Variables

Twórca:Dudek, Andrzej | Pełka, Marcin

Data:2015.03.07 | 2009

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Isolation Forests for Symbolic Data as a Tool for Outlier Mining

Twórca:Pełka, Marcin | Dudek, Andrzej

Data:2024.12.31 | 2024

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

SymScal : metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych

Twórca:Dudek, Andrzej | Pełka, Marcin

Data:2008.12.31 | 2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Zastosowanie analizy unfolding w ocenie preferencji uczniów szkoły policealnej

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2009.12.31 | 2009

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

The Application of Symbolic Kernel Discriminant Analysis in Credit Rating

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2008.12.31 | 2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Analysis of happiness in EU countries using the multi-model classification based on models of symbolic data

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2019.12.31 | 2019

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych

Twórca:Pełka, Marcin

Data:2012.12.31 | 2012

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności