Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
Depth based strategies to robust estimation of arima parameters

Szczegóły obiektu: Depth based strategies to robust estimation of arima parameters

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Opis

Tytuł:
Depth based strategies to robust estimation of arima parameters
Twórca:
Kosiorowski, Daniel
Współtwórca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie; Wydział Zarządzania; Katedra Statystyki
Opis:
W pracy badamy kilka strategii odpornej estymacji parametrów modeli ARIMA i GARCH. Porównujemy między innymi podejścia wykorzystujące statystyczne funkcje głębi: wykorzy- stujące koncepcję głębi odnoszącą się do funkcji a zaproponowaną przez Lopez-Pintado i Romo (2005) oraz własne propozycje wykorzystujące głębie regresyjną.
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Data:
2012.06.04;
2011
Typ:
Article
Język:
angielski
Format:
application/pdf
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Relacja:
Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica;
Temat i słowa kluczowe:
depth function;
robust estimation;
ARMA;
GARCH
Identyfikator:
0208-6018;
http://hdl.handle.net/11089/684
Dostawca danych:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
poproś o pozwolenie
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Depth based strategies to robust estimation of arima parameters

Twórca:Kosiorowski, Daniel

Data:2012.06.04 | 2011

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Robustness of Depth Based Classification Rules

Twórca:Kosiorowski, Daniel

Data:2015.03.09 | 2009

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Dependency Analysis between Bitcoin and Selected Global Currencies

Twórca:Szetela, Beata | Mentel, Grzegorz | Gędek, Stanisław

Data:2016.12.29

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

On robust inference for the Cox model - the coxrobust package

Twórca:Bednarski, Tadeusz | Borowicz, Filip

Data:2015.12.30 | 2008

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

{Depthproc} Package in Multivariate Time Series Mining

Twórca:Kosiorowski, Daniel | Bocian, Mateusz | Węgrzynkiewicz, Anna | Zawadzki, Zygmunt

Data:2015.07.01 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

On Some Robust Against Outhers Predictor of the Total Value in Small Domain

Twórca:Wywiał, Janusz | Żądło, Tomasz

Data:2015.12.29 | 2004

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Extreme Value Distributions and Robust Estimation

Twórca:Trzpiot, Grażyna

Data:2015.03.07 | 2009

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

The Use of the Robust GREG Estimator to Estimate Small Trade Firms

Twórca:Dehnel, Grażyna

Data:2018.02.28 | 2018

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności