Opis

• Title:
  Scaled Consistent Estimation of Regression Parameters in Frailty Models
• Creator:
  Bednarski, Tadeusz;
  Skolimowska-Kulig, Magdalena
• Contributor:
  University of Wrocław, Faculty of Law, Administration and Economics, Institute of Economic Sciences;
  tadeusz.bednarski@uwr.edu.pl;
  magdalena.skolimowska-kulig@uwr.edu.pl
• Description:
  A computationally attractive method of estimation of parameters for a class of frailty regression models is discussed. The method uses maximum likelihood estimation for the classical exponential regression model. Scaled Fisher consistency is shown to hold and a simulation study indicating good asymptotic properties of the method, as well as real data case analysis, are presented.;
  W artykule omówiono atrakcyjną obliczeniowo metodę estymacji parametrów dla klasy modeli regresyjnych z nieobserwowaną zmienną „frailty”. Dowiedziono, że estymator największej wiarygodności stosowany w klasycznym wykładniczym modelu regresji jest Fisherowsko zgodny z dokładnością do skali w rozważanym modelu „frailty”. Przeprowadzone badania symulacyjne oraz analiza rzeczywistych danych wskazują na dobre własności asymptotyczne prezentowanej metody estymacji.
• Object availability:
  Dostęp otwarty
• Rights:
  © Copyright by Authors, Łódź 2018; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2018
• Date:
  2018.10.01;
  2018
• Type:
  Article
• Language:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;338;
  5
• Subject:
  frailty models;
  maximum likelihood estimation;
  Fisher consistency;
  modele frailty;
  estymacja największej wiarygodności;
  Fisherowska zgodność;
  C13;
  C18
• Identifier:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/25883 ;
  2353-7663;
  10.18778/0208-6018.338.08
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  poproś o pozwolenie
• Type:
  obrazy