Opis

• Tytuł:
  Some Remarks on the Choice of the Kernel Function in Density Estimation
• Twórca:
  Baszczyńska, Aleksandra
• Współtwórca:
  University of Łódź, Chiar of Statistical Methods
• Opis:
  Funkcja gęstości jest jedną z podstawowych charakterystyk opisujących zachowanie się zmiennej losowej. Najczęściej wykorzystywaną metodą nieparametrycznej estymacji jest estymacja jądrowa. W procesie konstrukcji estymatora konieczne są dwie decyzje, dotyczące parametrów metody: wybór funkcji jąd ra K(u) oraz wybór parametru wygładzania h. W pracy nacisk położono n a wpływ wyboru funkcji jąd ra na wielkość parametru wygładzania. Eksperyment Monte Carlo dotyczy siedmiu funkcji jądra (gausowskiej, równomiernej, trójkątnej, epanechnikowa, dwukwadratowej, trójkwadratowej i kosinusowej) w estymacji jądrowej funkcji gęstości.;
  The basic characteristic describing the behaviour of the random variable is its density function. Kernel density estimation is one of the most widely used nonparametric density estimations. In the process of constructing the estimator we have to choose two parameters of the method: the kernel function K(u) and smoothing parameter h (bandwidth). In the paper, kernel method is discussed in detail, with particular emphasis on influence of the choice of the kernel function K(u) on the quantity of smooothing. Monte Carlo study is presented, where seven kernel functions (Gaussian, Uniform, Triangle, Epanechnikov, Quartic, Triweight, Cosinus) are used in density estimation.;
  Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2005
• Data:
  2016.04.25;
  2005
• Typ:
  Article
• Język:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;194
• Temat i słowa kluczowe:
  density estimation;
  kernel function;
  smoothing parameter
• Identyfikator:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/17856
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy