Opis

• Tytuł:
  On a Nonsmooth Gauss–Newton Algorithms for Solving Nonlinear Complementarity Problems
• Twórca:
  Śmietański, Marek
• Współtwórca:
  Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Lodz, Banacha 22, 90-238 Łódź, Poland
• Opis:
  In this paper, we propose a new version of the generalized damped Gauss–Newton method for solving nonlinear complementarity problems based on the transformation to the nonsmooth equation, which is equivalent to some unconstrained optimization problem. The B-differential plays the role of the derivative. We present two types of algorithms (usual and inexact), which have superlinear and global convergence for semismooth cases. These results can be applied to efficiently find all solutions of the nonlinear complementarity problems under some mild assumptions. The results of the numerical tests are attached as a complement of the theoretical considerations.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe;
  http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
• Data:
  2021.09.14;
  2020
• Typ:
  Article
• Język:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  MDPI
• Relacja:
  Algorithms;13(8)
• Temat i słowa kluczowe:
  Gauss–Newton method;
  nonsmooth equations;
  nonsmooth optimization;
  nonlinear complementarity problem;
  B-differential;
  superlinear convergence;
  global convergence
• Identyfikator:
  Śmietański, Marek J. 2020. "On a Nonsmooth Gauss–Newton Algorithms for Solving Nonlinear Complementarity Problems" Algorithms 13, no. 8: 190. https://doi.org/10.3390/a13080190;
  1999-4893;
  http://hdl.handle.net/11089/39058 ;
  10.3390/a13080190
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  obrazy