Opis

• Tytuł:
  Measuring the Quality of Multivariate Statistical Models
• Twórca:
  Trzęsiok, Michał
• Współtwórca:
  University of Economics in Katowice, Faculty of Finance and Insurance, Department of Economic and Financial Analysis;
  michal.trzesiok@ue.katowice.pl
• Opis:
  Assessing the quality of a statistical model is very important, since it is crucial for the utility of the modelling process’ outcome. There are many different ways of measuring statistical models’ quality. Some of the measures represent a “goodness of fit” approach, some are “prediction ability” orientated. Among them there are absolute and relative measures. It is a researcher’s decision, which model quality measure is the most adequate for the given task. In the paper we present an overview of statistical models’ quality measures and a suggestion of using different ones during the model type selection stage and the stage of assessing the quality of the final model.;
  Bardzo ważnym elementem procesu modelowania statystycznego jest etap oceny jakości zbudowanego modelu. W zależności od wykorzystanej metody istnieje wiele różnych podejść do pomiaru jakości modelu. Pomiar ten może skupiać się na dopasowaniu do danych empirycznych albo może przede wszystkim uwzględniać zdolności prognostyczne modelu. Mierniki mogą być absolutne albo względne. Zestaw mierników jakości modelu obejmuje liczną grupę propozycji, z których analityk musi wybrać najodpowiedniejszy do danej sytuacji. W artykule przedstawiono zestawienie mierników jakości modelu oraz sugestię używania innych mierników jakości na etapie wyboru wariantu modelu oraz na etapie oceny jakości modelu końcowego.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.;
  http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
• Data:
  2019.02.14;
  2018
• Typ:
  Article
• Język:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;339;
  6
• Subject:
  model quality;
  goodness of fit;
  prediction error;
  jakość modelu;
  dopasowanie;
  błąd predykcji;
  C150;
  C180;
  C300;
  C310;
  C380
• Identifier:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/26819 ;
  2353-7663;
  10.18778/0208-6018.339.06
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  obrazy