Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Biblioteka Cyfrowa UMCS
Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Szczegóły obiektu: Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Biblioteka Cyfrowa UMCS

Opis

Tytuł:
Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Twórca:
Dąbek, Mikołaj;
Pietrzak, Julia;
Rozpędowska, Karolina;
Zawadzki, Mikołaj
Opis:
Periodyk multimedialny wydawany w formacie video
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
domena publiczna
Data:
2021
Typ:
wideoartykuł
Język:
polski
Format:
mp4
Wydawca:
Instytut Nauk o Kulturze UMCS
Relacja:
Medialica. Studia Mutlimedialne z Humanistyki nr 9 (2021/1)
Temat i słowa kluczowe:
uczenie maszynowe;
sztuczna inteligencja;
algorytmy;
etyka
Dostawca danych:
Biblioteka Cyfrowa UMCS

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
tak
Rodzaj zawartości:
obrazy

Podobne obiekty

tile.noImage

Problemy etyczne uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Twórca:Dąbek, Mikołaj | Pietrzak, Julia | Rozpędowska, Karolina | Zawadzki, Mikołaj

Data:2021

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Humanizacja robotyki, a robotyzacja człowieka. Dwie drogi do jednego celu?

Twórca:Borek, Michał

Data:2019

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

The Application of Artificial Intelligence Models in Commercial Banks − Opportunities and Threats

Twórca:Chwila, Adam

Data:2023.08.28 | 2023.06.14

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Systemy inteligentne w sieci Internet

Twórca:Bartkiewicz, Witold | Dembowski, Przemysław | Zieliński, Jerzy Stanisław

Data:2024.04.26 | 2021.04.28

Rodzaj zawartości:obrazy

tile.noImage

Sztuczna inteligencja a tworzenie prawa – refleksje na kanwie artykułu Mirko Pečariča “Lex Ex Machina: Reasonsfor Algorithmic Regulation” (“Masaryk University Journal of Law and Technology” 2021, vol. 15 (1), s. 85–117, DOI: https://doi.org/10.5817/MUJLT2021-1-4)

Twórca:Dąbrowski, Karol.

Data:2021

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Artificial Intelligence (AI) in Modifications Business and Passing Unnoticed from Information to Surveillance

Twórca:Puślecki, Zdzisław W.

Data:2024.12.02

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego do oceny jakości działania operatorów ewolucyjnych w zadaniu poszukiwania optimum w przypadku niestacjonarnego zadania optymalizacyjnego

Twórca:Stańczak, Jarosław | Trojanowski, Krzysztof

Data:2005.12.31 | 2005

Rodzaj zawartości:teksty

tile.noImage

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozmieszczenia mobilnych routerów

Twórca:Rozwadowski, Radomir | Goździk, Denis

Data:2016.04.08 | 2013

Rodzaj zawartości:obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności