Opis

• Tytuł:
  Tumor detection on HE-stained histopathological images using deep learning methods : challenges and solutions
• Twórca:
  Strzoda, Tomasz;
  Kalisz, Seweryn;
  Jóźwik-Wabik, Piotr;
  Macha, Dawid;
  Hermansa, Marek;
  Gładys, Bartłomiej;
  Popowicz, Adam;
  Foszner, Paweł;
  Marczyk, Michał
• Współtwórca:
  Bajkacz, Sylwia. (Red.);
  Ostrowski, Ziemowit. (Red.);
  Polańska, Joanna. Red. serii
• Opis: Konferencja POB1 "Onkologia obliczeniowa i spersonalizowana medycyna" - COPM2021, Gliwice 21.04.2021 r.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  własność autora;
  zasób dostępny bez ograniczeń
• Data:
  2021.12.31;
  2021
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło: Recent advances in computational oncology and personalized medicine. Vol. 1, Here and now! Ed. by Sylwia Bajkacz, Ziemowit Ostrowski. Gliwice 2021 (Monografia Politechniki Śląskiej ; nr 917) ;
  ISBN 978-83-7880-800-8
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Relacja:
  Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Politechnika Śląska;
  Szkoła Doktorów. Politechnika Śląska
• Temat i słowa kluczowe:
  onkologia obliczeniowa;
  medycyna spersonalizowana;
  metody głębokiego uczenia;
  obrazy histopatologiczne;
  obrazy medyczne;
  histopatologia;
  tkanki nowotworowe;
  diagnostyka nowotworów;
  nowotwory;
  barwienie HE;
  obrazy barwione hematoksyliną i eozyną
• Identyfikator: Baza Wiedzy PŚ
• Dostawca danych:
  Biblioteka Cyfrowa Politechniki Śląskiej
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  tak
• Rodzaj zawartości:
  obrazy