Opis

• Tytuł:
  Statystyczne metody klasyfikacji tekstów
• Twórca:
  Idczak, Adam;
  Korzeniewski, Jerzy
• Współtwórca:
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Statystyki i Demografii, Katedra Metod Statystycznych;
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Statystyki i Demografii, Katedra Demografii
• Opis:
  W ostatnich latach, wraz z szybkim rozwojem technologii komputerowych i internetowych, coraz większego znaczenia nabierają komputerowe metody badania tekstu, w szczególności metody ustalania sentymentu czy też wydźwięku tekstu. Metody komputerowe mogą być później wykorzystywane w takich zagadnieniach, jak streszczanie tekstu, wyszukiwanie informacji z tekstu, sprawdzanie poprawności tekstu, maszynowe tłumaczenie tekstu i wielu innych. Niniejsza monografia zawiera przegląd metod analizy sentymentu dla dokumentów głównie anglojęzycznych, badanie efektywności wybranych metod analizy sentymentu w zastosowaniu do dokumentów polskojęzycznych, propozycje nowych metod, które mogą poprawić jakość klasyfikacji. W nowych propozycjach nacisk został położony na problemy klasyfikacji binarnej, niekorzystanie ze źródeł zewnętrznych, korzystanie w jak najmniejszym stopniu ze zbioru uczącego. Proponujemy przenieść ciężar klasyfikacji tekstów z obszernego zbioru uczącego na wyszukiwanie i analizowanie związków pomiędzy słowami tworzącymi dokument, a nawet grupami słów. Zaproponowana metoda ma prostą interpretację, może konkurować z metodami standardowymi oraz może być wykorzystana do innych problemów związanych z ustalaniem sentymentu tekstów.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 ;
  Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe
• Data:
  2022.04.04;
  2022
• Typ:
  Book
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf;
  image/jpeg
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Temat i słowa kluczowe:
  sentyment dokumentu;
  klasyfikacja dokumentu;
  komputerowe metody uczenia się;
  korelacja liniowa;
  metoda SVM;
  klasyfikator Bayesa
• Identyfikator:
  Idczak A., Korzeniewski J., Statystyczne metody klasyfikacji tekstów, WUŁ, Łódź 2022, https://doi.org/10.18778/8220-786-6;
  978-83-8220-786-6;
  http://hdl.handle.net/11089/41490 ;
  978-83-8220-787-3;
  10.18778/8220-786-6
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy