Opis

• Tytuł:
  Non‑Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects
• Twórca:
  Dziechciarz, Józef;
  Dziechciarz-Duda, Marta
• Współtwórca:
  Wroclaw University of Economics, Faculty of Management, Computer Science and Finance, Department of Econometrics and Operations Research;
  Wroclaw University of Economics, Faculty of Economics, Management and Tourism, Department of Econometrics and Computer Science;
  jozef.dziechciarz@ue.wroc.pl;
  marta.dziechciarz@ue.wroc.pl
• Opis:
  Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.;
  Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  © Copyright by Authors, Łódź 2017; © Copyright for this edition by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2017
• Data:
  2017.11.17;
  2017
• Typ:
  Article
• Język:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;330;
  4
• Temat i słowa kluczowe:
  non‑metric data analysis;
  durable goods;
  correspondence analysis;
  logistic regression;
  classification trees;
  cart;
  households;
  analiza danych niemetrycznych;
  dobra trwałe;
  analiza korespondencji;
  regresja logistyczna;
  drzewa klasyfikacyjne;
  CART;
  gospodarstwa domowe;
  C1;
  F2
• Identyfikator:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/23300 ;
  2353-7663;
  10.18778/0208–6018.330.08
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy