Opis

• Tytuł:
  Metody stochastyczne w ekonometrii przestrzennej – nowoczesna analiza asymptotyczna
• Twórca:
  Olejnik, Alicja;
  Olejnik, Jakub
• Współtwórca:
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Instytut Gospodarki Przestrzennej, Katedra Ekonometrii Przestrzennej;
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Informatyki Stosowanej
• Opis:
  W monografii zostały zaprezentowane najnowsze i w dużej mierze autorskie osiągnięcia z zakresu teorii asymptotycznych stochastycznych modeli ekonometrii przestrzennej. Rezultaty pracy naukowej autorów zostały poprzedzone przeglądem klasycznych, choć przedstawionych w nowoczesnym ujęciu, zagadnień ekonometrii przestrzennej. Ważnym elementem omawianej teorii jest nowe Centralne Twierdzenie Graniczne dla form liniowo-kwadratowych .Pozwala ono na przeprowadzanie formalnych dowodów własności granicznych statystyk testowych autokorelacji przestrzennej oraz estymatorów parametrów modeli ekonometrycznych z zależnościami przestrzennymi.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 ;
  Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe
• Data:
  2021.06.10;
  2020
• Typ:
  Book
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf;
  image/jpeg
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Temat i słowa kluczowe:
  ekonometria przestrzenna;
  metody stochastyczne;
  modelowanie przestrzenne;
  autoregresja przestrzenna;
  testy statystyczne;
  centralne twierdzenie graniczne
• Identyfikator:
  Olejnik A,, Olejnik J., Metody stochastyczne w ekonometrii przestrzennej – nowoczesna analiza asymptotyczna, WUŁ, Łódź 2020, https://doi.org/10.18778/8220-438-4;
  978-83-8220-438-4;
  http://hdl.handle.net/11089/36137 ;
  978-83-8220-437-7;
  10.18778/8220-438-4
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy