Opis

• Title:
  Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim
• Creator:
  Mordwa, Stanisław
• Contributor:
  Uniwersytet Łódzki Wydział Nauk Geograficznych Instytut Zagospodarowania Środowiska i Polityki Przestrzennej ul. Kopcińskiego 31, 90-142 Łódź;
  stanislaw.mordwa@geo.uni.lodz.pl
• Description:
  The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.;
  Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
• Object availability:
  Dostęp otwarty
• Rights: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
• Date:
  2021.02.25;
  2020.09.21
• Type:
  Article
• Language:
  polski
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Space – Society – Economy;31
• Subject:
  spatial crime distribution;
  crime factors;
  crime location quotient LQC;
  spatial regression;
  Łódzkie voivodeship;
  przestrzenne zróżnicowanie przestępczości;
  czynniki przestępczości;
  wskaźnik lokalizacji przestępstw LQC;
  regresja przestrzenna;
  województwo łódzkie
• Identifier:
  1733-3180;
  http://hdl.handle.net/11089/33880 ;
  2451-3547;
  10.18778/1733-3180.31.09
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  sprawdź warunki licencji
• Type:
  obrazy