Opis

• Tytuł:
  USE OF TEXT DATA TO MONITOR MOODS AND PERCEPTIONS OF BRANDS IN THE CASE OF SOCIAL MEDIA
• Twórca:
  Michalak, Joanna
• Opis:
  The purpose of this paper is use text mining techniques to extract information from text data in order to use them to manage brand image. The primary objective of this study is to present an exploratory analysis of the text. In the empirical part pointed out the possibility of applying text mining techniques to monitor moods and perception of the brand using data from websites.;
  W artykule wykorzystano technikę text mining do ekstrakcji informacji z danych tekstowych w celu wykorzystania ich na potrzeby zarządzania wizerunkiem marki. Podstawowym celem niniejszego opracowania jest prezentacja eksploracyjnej analizy tekstu. W części empirycznej wskazano na możliwości zastosowania techniki text mining do monitorowania nastrojów i sposobu postrzegania marki przez klientów w segmencie B2C przy wykorzystaniu danych pochodzących z serwisów internetowych.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Prawa autorskie (c) 2016 Acta Universitatis Nicolai Copernici Zarządzanie
• Data:
  2016.08.25
• Typ:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion
• Język:
  polski
• Źródło:
  Acta Universitatis Nicolai Copernici. Zarządzanie; Tom 43 Nr 1 (2016); 139-155;
  Acta Universitatis Nicolai Copernici. Management; Vol. 43 No. 1 (2016); 139-155;
  2450-7040;
  1689-8966
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
• Relacja: https://apcz.umk.pl/AUNC_ZARZ/article/view/AUNC_ZARZ.2016.010/9687
• Temat i słowa kluczowe:
  text mining;
  text data;
  brand;
  internet;
  R;
  twitter;
  dane tekstowe;
  marka;
  wizerunek marki
• Identyfikator: https://apcz.umk.pl/AUNC_ZARZ/article/view/AUNC_ZARZ.2016.010
• Dostawca danych:
  Akademicka Platforma Czasopism
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty