Opis

• Tytuł:
  A hybrid geometallurgical study using coupled Historical Data (HD) and Deep Learning (DL) techniques on a copper ore mine
• Twórca:
  Gholami, Alireza;
  Asgari, Kaveh;
  Khoshdast, Hamid;
  Hassanzadeh, Ahmad
• Opis:
  Fizykochemiczne Problemy Przeróbki Kopalin (1967-1976);
  Physicochemical Problems of Mineral Processing ISSN 1643-1049 (od 2000);
  Fizykochemiczne Problemy Mineralurgii ISSN 0137-1282 (1977-1999)
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright);
  Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
• Data:
  2022.12.31;
  2022
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  <sygn. PWr A3809I>;
  http://aleph.bg.pwr.wroc.pl/F/?func=find-b&request=000127456+&find_code=SYS&adjacent=N&local_base=TUR&x=51&y=6&filter_code_1=WLN&filter_request_1=&filter_code_2=WYR&filter_request_2=&filter_code_3=WYR&filter_request_3=&filter_code_4=WFT&filter_request_4=&filter_code_5=WSB&filter_request_5= ;https://www.journalssystem.com/ppmp/
• Wydawca:
  Politechnika Wrocławska
• Relacja:
  Physicochemical Problems of Mineral Processing. Vol. 58, 2022, Issue 3;
  Fizykochemiczne Problemy Przeróbki Kopalin;
  Fizykochemiczne Problemy Mineralurgii;
  Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii;
  Physicochemical Problems of Mineral Processing
• Temat i słowa kluczowe:
  hybrid geometallurgy;
  historical data;
  deep learning;
  copper ore;
  flotation
• Identyfikator: DOI: 10.37190/ppmp/147841
• Dostawca danych:
  Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  obrazy