Opis

• Tytuł:
  Are They Doing Artificial Intelligence? (Re)Constructing the Primary Activity in Data Science
• Twórca:
  Żulicki, Remigiusz
• Współtwórca:
  University of Lodz, Poland;
  remigiusz.zulicki@uni.lodz.pl
• Opis:
  Data science (DS) is concerned with building so-called artificial intelligence, i.e., computer systems that automate tasks based on historical data. This article is the first attempt to examine DS using Adele E. Clarke’s framework of social worlds. The main goal of this paper is to show the (re)construction of primary activity based on the example of the social world of DS in Poland. Methodological reflection on this (re)construction is an underdeveloped element in the study of social worlds; therefore, this paper strives to make this process explicit. The empirical background is a three-year ethnographic study, following Clarke’s situational analysis approach. The methodological results demonstrate the indispensability of collaborative ethnography in (re)constructing primary activity and the importance of finding palpable elements as those being crucial to understanding primary activity. The substantive results focus on the idea that data scientists do not refer to their activity as doing artificial intelligence.;
  Data science (DS) zajmuje się budowaniem tzw. sztucznej inteligencji, czyli systemów komputerowych automatyzujących zadania na podstawie danych historycznych. Niniejszy artykuł jest pierwszą próbą zbadania DS z zastosowaniem ramy teoretycznej światów społecznych Adele E. Clarke. Głównym celem opracowania jest przedstawienie (re)konstrukcji działania podstawowego na przykładzie świata społecznego DS w Polsce. Refleksja metodologiczna nad tą (re)konstrukcją jest słabo rozwiniętym elementem badań nad światami społecznymi; niniejszy artykuł stara się ten proces wyeksplikować. Podstawą empiryczną jest trzyletnie badanie etnograficzne, przeprowadzone zgodnie z podejściem analizy sytuacyjnej Clarke. Wyniki metodologiczne prezentują niezbędność etnografii opartej na współpracy w (re)konstruowaniu działania podstawowego oraz znaczenie namacalnych elementów jako kluczowych dla zrozumienia tego działania. Substancjalne wyniki koncentrują się na spostrzeżeniu, że osoby zajmujące się data science nie określają swego działania z użyciem pojęcia sztucznej inteligencji.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
• Data:
  2024.12.03;
  2024.11.30
• Typ:
  Article
• Język:
  angielski
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Przegląd Socjologii Jakościowej;4;
  20
• Temat i słowa kluczowe:
  social worlds;
  primary activity;
  artificial intelligence;
  data science;
  społeczne światy;
  działanie podstawowe;
  sztuczna inteligencja
• Identyfikator: http://hdl.handle.net/11089/53851 ;
  1733-8069;
  10.18778/1733-8069.20.4.09
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  obrazy