Opis

• Tytuł:
  The Influence of Data Imputation Methods on the Classification Efficiency of the Logit Model Used for Forecasting the Bankruptcy of Companies
• Twórca:
  Grochowina, Dorota
• Opis:
  Forecasting the bankruptcy of companies exposes the missing data problem, which applies chiefly to entities having financial problems, who wish to conceal thereby their bad situation. One of the methods of making up incomplete data is imputation. The aim of the paper is to present different data imputation variants and to compare their influence on the classification efficiency of one of the statistical bankruptcy forecasting methods – the logit model. The results have shown that the best approach is to use the median as determined separately for healthy and bankrupt companies.;
  Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw obnaża problem braku danych, który dotyczy głównie podmiotów z problemami finansowymi, pragnących w ten sposób zataić złą kondycję. Jedną z metod uzupełniania niekompletnych danych jest imputacja. Celem pracy jest przedstawianie różnych odmian imputacji danych oraz porównanie ich wpływu na skuteczność klasyfikacyjną jednej ze statystycznych metod prognozowania upadłości – modelu logitowego. Wyniki analizy wykazały, iż najlepszym podejściem jest zastosowanie mediany wyznaczonej osobno dla grupy zdrowych i upadłych przedsiębiorstw.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Prawa autorskie (c) 2015 Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia
• Data:
  2015.03.19
• Typ:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion
• Język:
  polski
• Źródło:
  Acta Universitatis Nicolai Copernici Ekonomia; Tom 45 Nr 2 (2014); 187–203;
  2392-1269;
  2080-0339
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
• Relacja: https://apcz.umk.pl/AUNC_EKON/article/view/AUNC_ECON.2014.012/5209
• Temat i słowa kluczowe:
  bankruptcy;
  forecasting bankruptcy;
  logit model;
  imputation;
  missing data estimation;
  model classification efficiency;
  bankructwo;
  prognozowanie upadłości;
  model logitowy;
  imputacja;
  szacowanie brakujących danych;
  skuteczność klasyfikacyjna modelu
• Identyfikator: https://apcz.umk.pl/AUNC_EKON/article/view/AUNC_ECON.2014.012
• Dostawca danych:
  Akademicka Platforma Czasopism
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty