Opis

• Tytuł:
  Statystyczne metody analizy efektywności oddziałów chirurgii urazowo-ortopedycznej
• Twórca:
  Wierzbicka, Anna
• Współtwórca:
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny
• Opis:
  Sektor ochrony zdrowia staje się istotnym wyzwaniem dla gospodarek w XXI wieku. Istotny wpływ na działalność tego sektora mają zmiany demograficzne oraz rosnąca świadomość i oczekiwania społeczne wobec służby zdrowia. Opieka medyczna staje się coraz bardziej kapitałochłonna. Funkcjonowanie polskiego sektora zdrowotnego jest dodatkowo obarczone licznymi trudnościami. Są one w szczególności związane z zadłużaniem się szpitali, a także z niewłaściwą alokacją zasobów. Skala nierównowagi wymaga dogłębnych analiz ekonomiczno-finansowych. Szczególnie wartościowa wydaje się analiza ochrony zdrowia na niskim poziomie agregacji, tj. w rozbiciu na poszczególne szpitalne oddziały specjalistyczne, ponieważ efekty ich działalności wpływają na stan całego sektora. Celem rozprawy doktorskiej jest ocena efektywności technicznej funkcjonowania oddziałów chirurgii urazowo-ortopedycznej w szpitalach zlokalizowanych na terenie województwa łódzkiego i mazowieckiego. Kluczowe znaczenie dla realizacji celu głównego dysertacji miało autorskie badanie przeprowadzone na wskazanych oddziałach, obejmujące lata 2008-2015, które pozwoliło na zebranie materiału pierwotnego. Uzyskane wyniki pozwoliły na wyznaczenie efektywnych i nieefektywnych oddziałów urazowo-ortopedycznych oraz utworzenie rankingów porównawczych. Ponadto stanowią one podstawę do opracowania uogólnionych konkluzji i kierunków dalszych badań.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska;
  http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl
• Data:
  2018.03.09;
  2017;
  2018.03.07
• Typ:
  PhD/Doctoral Dissertation
• Język:
  polski
• Format:
  application/pdf
• Temat i słowa kluczowe:
  efektywność techniczna;
  ochrona zdrowia;
  odział chirurgii urazowo- ortopedycznej;
  Data Envelopment Analysis;
  DEA;
  taksonomiczny miernik Hellwiga;
  Context-Dependent DEA
• Identyfikator: http://hdl.handle.net/11089/24223
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  teksty