Description

• Title:
  The Labour Market Situation of Population Groups in the Visegrád Countries
• Creator:
  Arendt, Łukasz;
  Kucharski, Leszek;
  Kukulak‑Dolata, Iwona;
  Rutkowska, Anna
• Contributor:
  Arendt, Łukasz - University of Lodz, Department of Economic Policy;
  Kucharski, Leszek - University of Lodz, Department of Economic Policy;
  Kukulak‑Dolata, Iwona - University of Lodz, Department of Economic Policy;
  Rutkowska, Anna - University of Lodz, Department of Economic Policy;
  Arendt, Łukasz - lukasz.arendt@uni.lodz.pl;
  Kucharski, Leszek - leszek.kucharski@uni.lodz.pl;
  Kukulak‑Dolata, Iwona - iwona.kukulak@uni.lodz.pl;
  Rutkowska, Anna - anna.rutkowska@uni.lodz.pl
• Description:
  The paper presents the results of an analysis of selected population groups in the labour markets of the Visegrád Group (V4) countries (i.e., Czechia, Hungary, Poland and Slovakia) from 2015 to 2020. The study assesses the relative situation of these groups, taking into account the skill profiles of their members. Thus, we identify groups with the relatively best and worst employability prospects in the V4 labour markets. To this end, the parameters of a polynomial logit model (representing relative risk ratios for exiting employment or unemployment) are estimated.The study reveals that in all V4 countries, tertiary graduates were in the best position in the labour markets. The highest‑skilled professionals had the best chances of finding a job while being the least likely to become unemployed. The most uncertain labour market situation concerned people aged up to 24 years, the least‑educated and low‑skilled people, and people aged 55 years and older. This points to the need to provide support programmes targeted at these social groups, implemented within the public policies, i.e., labour market and educational policies, with special emphasis on the adult learning system. The main contribution of the study is that it includes the task‑content approach to analyse the employability prospects in the V4 labour markets.;
  W artykule przedstawiono wyniki analizy sytuacji wybranych grup ludności na rynkach pracy krajów Grupy Wyszehradzkiej (V4) w latach 2015–2020. Badanie pozwala na określenie względnej sytuacji tych grup, z uwzględnieniem profili kwalifikacyjnych pracowników. Innymi słowy, w badaniu identyfikowane są grupy o relatywnie najlepszych i najgorszych perspektywach zatrudnienia na rynkach pracy V4. W tym celu oszacowano parametry wielomianowego modelu logitowego (reprezentującego względne współczynniki ryzyka odpływu z zatrudnienia oraz z bezrobocia). Z przeprowadzonych analiz wynika, że we wszystkich krajach V4 najlepszą pozycję na rynku pracy mieli absolwenci szkół wyższych. Największe szanse na znalezienie pracy mieli specjaliści o najwyższych kwalifikacjach i w najmniejszym stopniu byli zagrożeni jej utratą. Najbardziej niepewna sytuacja na rynku pracy dotyczyła osób w wieku do 24 lat, osób najsłabiej wykształconych i o niskich kwalifikacjach oraz osób w wieku 55 lat i więcej. Wskazuje to na potrzebę zapewnienia programów wsparcia skierowanych do tych grup społecznych, realizowanych w ramach polityk publicznych – polityki rynku pracy i edukacji, ze szczególnym uwzględnieniem systemu uczenia się dorosłych. Główną wartością dodaną badania jest uwzględnienie podejścia zadaniowego w analizie perspektyw zatrudnienia na rynkach pracy Grupy Wyszehradzkiej.
• Object availability:
  free access
• Rights: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
• Date:
  2025.01.07;
  2024.12.19
• Type:
  Article
• Language:
  English
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe;4;
  27
• Subject:
  unemployment;
  employment;
  labour market situation of population groups;
  bezrobocie;
  zatrudnienie;
  sytuacja grup ludności na rynku pracy
• Identifier:
  1508-2008;
  http://hdl.handle.net/11089/54093 ;
  2082-6737;
  10.18778/1508-2008.27.30
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  check license
• Type:
  image