Description

• Tytuł:
  Multinomial Logit Model and Its Application in Labour Market Position Analysis of Individuals in Poland
• Twórca:
  Kucharski, Leszek;
  Kwiatkowski, Eugeniusz
• Współtwórca:
  University of Łódź, Institute of Macroeconomics
• Opis:
  In this paper we undertake an attempt to assess an impact which levels of education and vocational skills both have on the individuals’ position in the labor market. This position we define on the basis of probability of loosing a job by the employed and odds of finding a job by the unemployed. The basis of econometric analyses is a so-called multinomial logit model, which allows us to estimate relative probabilities of labor force flows between labor market statuses, depending on demographic, economic and social features of the individuals. Remove selected;
  Celem artykułu jest uchwycenie wpływu poziomu wykształcenia i kwalifikacji zawodowych na pozycję jednostek na rynku pracy. Pozycję tę określamy w oparciu o prawdopodobieństwo utraty pracy przez osoby pracujące oraz szanse znalezienia pracy przez osoby bezrobotne. Podstawą analiz empirycznych, podjętych w artykule, są dane jednostkowe, pochodzące z badań aktywności ekonomicznej ludności (BAEL) z roku 2002.;
  Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.
• Dostępność obiektu:
  free access
• Prawa:
  © Copyright by Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2006
• Data:
  2016.03.22;
  2006
• Typ:
  Article
• Język:
  English
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;196
• Temat i słowa kluczowe:
  unemployment;
  employment;
  logit model
• Identyfikator:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/17518
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  seek permission
• Rodzaj zawartości:
  image