Federacja Bibliotek Cyfrowych

Strona główna
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
Stabilization analysis of impulsive state-dependent neural networks with nonlinear disturbance: A quantization approach

Szczegóły obiektu: Stabilization analysis of impulsive state-dependent neural networks with nonlinear disturbance: A quantization approach

tile.noImage

Instytucja dostarczająca:Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Opis

Tytuł:
Stabilization analysis of impulsive state-dependent neural networks with nonlinear disturbance: A quantization approach
Twórca:
Hong, Yaxian;
Bin, Honghua;
Huang, Zhenkun
Współtwórca:
Korbicz, Józef (1951- ) (Red.);
Uciński, Dariusz (Red.)
Dostępność obiektu:
Dostęp otwarty
Prawa:
Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
Data:
2020
Typ:
artykuł
Język:
angielski
Źródło:
AMCS, volume 30, number 2 (2020);
https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=papers&issue=116
Wydawca:
Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
Temat i słowa kluczowe:
state-dependent neural networks;
quantized input;
stabilization
Identyfikator:
10.34768/amcs-2020-0021
Dostawca danych:
Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa

Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
sprawdź warunki licencji
Rodzaj zawartości:
obrazy

Projekt FBC TeNe

Projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa na lata 2014-2020 (projekt nr POPC.02.04.00-00-0012/20-00)

Więcej informacji o projekcie znajdziesz na stronie: https://tene.fbc.pionier.net.pl/

Fundusze Europejskie. Polska Cyfrowa

Rzeczpospolita Polska

FBC - Federacja Bibliotek Cyfrowych

Unia Europejska - Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Używamy plików cookies, by nieustannie zwiększać komfort przeglądania naszej strony internetowej. W celu uzyskania szczegółowych informacji, prosimy o zapoznanie się z dokumentem Polityki Prywatności