Opis

• Tytuł:
  Application of textual representation methods for clinical numerical data in early sepsis diagnosis
• Twórca:
  Zhang, Weimin;
  Zhou, Luyao;
  Shao, Min;
  Wang, Cui;
  Wang, Yu
• Współtwórca:
  Woźniak, Marcin (Red.);
  Kumar, Yogesh (Red.);
  Ijaz, Muhammad Fazal (Red.)
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
• Data:
  2024
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  AMCS, volume 34, number 4 (2024);
  https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=papers&issue=134
• Wydawca:
  Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
• Temat i słowa kluczowe:
  sepsis diagnosis;
  text representation;
  pre-trained language models;
  machine learning
• Identyfikator:
  10.61822/amcs-2024-0036
• Dostawca danych:
  Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  obrazy