Opis

• Tytuł:
  Adapting a Constituency Parser to User-Generated Content in Polish Opinion Mining
• Twórca:
  Pluwak, Agnieszka;
  Korczynski, Wojciech;
  Kisiel-Dorohinicki, Marek
• Opis:
  The paper focuses on the adjustment of NLP tools for Polish; e.g., morphological analyzers and parsers, to user-generated content (UGC). The authors discuss two rule-based techniques applied to improve their efficiency: pre-processing (text normalization) and parser adaptation (modified segmentation and parsing rules). A new solution to handle OOVs based on inflectional translation is also offered.
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Data:
  2016.04.06
• Typ:
  info:eu-repo/semantics/article;
  info:eu-repo/semantics/publishedVersion
• Język:
  angielski
• Źródło:
  2300-7036;
  1508-2806
• Format:
  application/pdf
• Wydawca:
  AGH University of Krakow, Faculty of Computer Science
• Relacja: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/1263/1446
• Temat i słowa kluczowe:
  user generated content;
  text normalization;
  parsing;
  sentiment analysis
• Identyfikator: https://journals.agh.edu.pl/csci/article/view/1263 ;
  10.7494/csci.2016.17.1.23
• Dostawca danych:
  AGH University of Science and Technology Journals
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  poproś o pozwolenie
• Rodzaj zawartości:
  teksty