Opis

• Tytuł:
  A novel nonconvex penalty method for a rank constrained matrix optimization problem and its applications
• Twórca:
  Zhang, Wenjuan;
  Yao, Jiayi;
  Xiao, Feng;
  Wang, Yuping;
  Wu,Yulian
• Współtwórca:
  Campagner, Andrea (Red.);
  Lenz, Oliver Urs (Red.);
  Xia, Shuyin (Red.)
• Dostępność obiektu:
  Dostęp otwarty
• Prawa:
  Biblioteka Uniwersytetu Zielonogórskiego
• Data:
  2025
• Typ:
  artykuł
• Język:
  angielski
• Źródło:
  AMCS, volume 35, number 1 (2025);
  https://www.amcs.uz.zgora.pl/?action=papers&issue=135
• Wydawca:
  Zielona Góra: Uniwersytet Zielonogórski
• Temat i słowa kluczowe:
  low rank;
  penalty method;
  nonconvex optimization;
  nonsmooth optimization;
  Bregman proximal gradient
• Identyfikator:
  10.61822/amcs-2025-0012
• Dostawca danych:
  Zielonogórska Biblioteka Cyfrowa
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  sprawdź warunki licencji
• Rodzaj zawartości:
  obrazy