Description

• Title:
  Zastosowanie danych skrapowanych i skanowanych w pomiarze inflacji
• Creator:
  Juszczak, Adam
• Contributor:
  Uniwersytet Łodzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych;
  adam.juszczak@eksoc.uni.lodz.pl
• Description:
  Głównym celem pracy doktorskiej jest omówienie zalet i ograniczeń, związanych z wykorzystaniem nowych źródeł danych w pomiarze inflacji. Autor w swojej dysertacji skupia się przede wszystkim na gruntownym porównaniu szeregu formuł indeksowych i sprawdzeniu możliwości ich zastosowania w ramach poszczególnych, alternatywnych źródeł danych. W szczególności, celem pracy była ocena przydatności szeregu metod mających na celu zmniejszenie obciążenia pomiaru inflacji bazującego na danych skanowanych i skrapowanych, takich jak metody rozszerzania okna czasowego dla wyznaczenia indeksów multilateralnych, metody filtracji danych oraz eliminacji obserwacji nietypowych, a także metody agregacji danych ze względu na homogeniczne podgrupy produktów i outlety danej sieci handlowej. Obliczenia zostały wykonane w języku R z wykorzystaniem m.in. pakietów PriceIndices i microbenchmark przy czym obejmowały operacje na 3 typach zbiorów danych: · danych skrapowanych pozyskanych z jednego z najpopularniejszych sklepów internetowych oferujących odzież i obuwie; · dwóch zbiorów danych skanowanych umieszczonych w pakiecie PriceIndices i zbiorze danych dołączonych do publikacji Międzynarodowego Funduszu Walutowego (CPI Manual); · siedmiu zbiorów sztucznie wygenerowanych przez autora.
• Object availability:
  free access
• Rights:
  Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe;
  http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
• Date:
  2023.09.09;
  2023
• Type:
  PhD/Doctoral Dissertation
• Language:
  Polish
• Format:
  application/pdf
• Subject:
  CPI;
  inflacja;
  Big Data;
  GEKS-J;
  Jevons;
  Dutot;
  web-skraping;
  dane skanowane;
  R
• Identifier: http://hdl.handle.net/11089/47876
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  check license
• Type:
  text