Description

• Title:
  Models of Multiple Events in the Analysis of Subsequent Registrations in the Labour Office
• Creator:
  Bieszk-Stolorz, Beata
• Contributor:
  University of Szczecin, Institute of Economics and Finance;
  beata.bieszk-stolorz@usz.edu.pl
• Description:
  In many fields of science, it is necessary to analyse recurrent events. In medical science, the problem is to assess the risk of chronic disease recurrence. In economic and social sciences, it is possible to analyse the time of entering and leaving the sphere of poverty, the time of subsequent guarantee or insurance claims, as well as the time of subsequent periods of unemployment. In these studies, there are different ways of defining risk intervals, i.e. the time frame over which an event is at risk (or likely to occur) for an entity. Research on registered unemployment in Poland shows a high percentage of people returning to the labour office and registering again. The aim of the article is assessment of the risk of subsequent registrations in the labour office depending on selected characteristics of the unemployed: gender, age, education, and seniority. In the study, methods of survival analysis were used. The results obtained for four models being an extension of the Cox proportional hazard model were compared. The Anderson‑Gil model does not distinguish between first and next events. The number of events that occurred is important. Two Prentince‑Williams‑Peterson conditional models and the Wei, Lin and Weissfeld models are based on the Cox stratified model. The strata are consecutive events. They differ in the way risk intervals are determined. In the analysed period, only age and education influenced the risk of multiple registrations at the Poviat Labour Office in Szczecin. Gender and seniority did not have a significant impact on this risk. The analysis performed for subsequent registrations confirmed the impact of the same features on the first subsequent registration. In general, it can be stated that the analysed characteristics of the unemployed did not have a significant impact on the second and subsequent returns to the labour office.;
  W wielu dziedzinach nauki zachodzi konieczność analizy powtarzających się zdarzeń. W naukach medycznych problemem jest ocena ryzyka nawrotu przewlekłej choroby. W naukach ekonomiczno‑społecznych analizować można czas kolejnych wejść i wyjść w sferę ubóstwa, czas kolejnych roszczeń gwarancyjnych lub ubezpieczeniowych, a także czas kolejnych okresów bezrobocia. W badaniach tych w różny sposób można definiować przedziały ryzyka, czyli przedział czasu, w którym dla danej jednostki istnieje ryzyko (lub szansa) wystąpienia zdarzenia. Badania bezrobocia rejestrowanego w Polsce wskazują na duży odsetek osób powracających do urzędu pracy i rejestrujących się ponownie. Celem artykułu jest analiza ryzyka kolejnych zarejestrowań w urzędzie pracy w zależności od wybranych cech osób bezrobotnych: płci, wieku, wykształcenia oraz stażu pracy. W badaniu wykorzystano metody analizy trwania. Porównano wyniki otrzymane dla czterech modeli będących rozszerzeniem modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. W modelu Andersona‑Gila nie rozróżnia się, które zdarzenie wystąpiło jako pierwsze, a które jako kolejne. Istotna jest liczba zdarzeń, które wystąpiły. Dwa modele warunkowe Prentince’a, Williamsa i Petersona oraz Wei, Lin i Weissfelda bazują na warstwowym modelu Coxa. Warstwami są kolejne zdarzenia. Modele te różnią się sposobem wyznaczania przedziałów ryzyka. W analizowanym okresie tylko wiek i wykształcenie wpływały na ryzyko wielokrotnych zarejestrowań w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć i staż pracy nie miały na to istotnego wpływu. Analiza wykonana dla kolejnych zarejestrowań potwierdziła wpływ tych samych cech na pierwsze z kolejnych zarejestrowań. Ogólnie można stwierdzić, że analizowane cechy osób bezrobotnych nie miały istotnego wpływu na drugi i kolejne powroty do urzędu pracy.
• Object availability:
  free access
• Rights: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
• Date:
  2021.03.05;
  2020.06.22
• Type:
  Article
• Language:
  English
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;348;
  3
• Subject:
  Cox regression model;
  risk of registration in the labour office;
  recurrent events models;
  model regresji Coxa;
  modele zdarzeń wielokrotnych;
  ryzyko zarejestrowania w urzędzie pracy
• Identifier:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/34103 ;
  2353-7663;
  10.18778/0208-6018.348.07
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  check license
• Type:
  image