Object's details: Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych

Provider:Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Description

Title:
Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych
Creator:
Troszyński, Marek;
Wawer, Aleksander
Contributor:
Collegium Civitas;
Instytut Podstaw Informatyki PAN;
Marek Troszyński, doktor socjologii, kierownik Obserwatorium Cywilizacji Cyfrowej Collegium Civitas, adiunkt tamże. Zainteresowania naukowe: socjologia kultury, wykorzystanie metod automatycznej analizy języka naturalnego (NLP) w socjologicznych badaniach nad dyskursem. Adres kontaktowy: Collegium Civitas Plac Defilad 1 00-901 Warszawa;
Aleksander Wawer, doktor nauk technicznych w kierunku informatyka, absolwent socjologii i informatyki. Adiunkt w Zespole Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Zainteresowania naukowe obejmują wybrane problemy przetwarzania języka naturalnego, w szczególności analizę wydźwięku, ekstrakcję relacji oraz głębokie uczenie maszynowe. Adres kontaktowy: Instytut Podstaw Informatyki PAN ul. Jana Kazimierza 5, 01-248 Warszawa;
mtroszynski@civitas.edu.pl;
axw@ipipan.waw.pl
Description:
Celem artykułu jest przedstawienie procesu automatyzacji kodowania tekstów pochodzących z mediów społecznościowych. Wdrożenie tego procesu pozwala na ilościowe potraktowanie jakościowych metod analizy treści. W efekcie otrzymujemy możliwość przeprowadzenia analizy na korpusach liczących setki tysięcy tekstów, które są kodowane w oparciu o ich znaczenia. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML). Omawianą metodę kodowania prezentujemy na przykładzie projektu oznaczania „mowy nienawiści” w tekstach pochodzących z polskich forów internetowych. Kluczowym problemem jest precyzyjna konceptualizacja i operacjonalizacja tej kategorii. Pozwala to na przygotowanie dokładnej instrukcji kodowej oraz przeprowadzenie treningu zespołu kodującego. Efektem jest podwyższenie współczynnika zgodności kodujących. Oznaczone teksty zostaną wykorzystane jako dane treningowe dla metod automatycznej kategoryzacji opartych o algorytmy uczenia maszynowego. W dalszej części artykułu opisujemy zastosowane metody kodowania automatycznego. Tekst kończy podsumowanie wskazujące na czynniki, które są kluczowe dla procesu badawczego wykorzystującego uczenie maszynowe.;
The purpose of this article is to present the process of automatic tagging of hate speech in social media. The implementation of this process allows for quantitative treatment of qualitative methods: analysis on the corpora of hundreds thousands of texts based on their meaning. The process is possible through algorithms of machine learning (ML). The example of the hate speech designation project in texts from Polish online forums is presented. The key issue is the precise of conceptualization and operationalization of category “hate speech.” This allows for preparing specific instructions and conducting the training code unit. As a result we get higher rates of inter-coder agreement. Marked texts will be used as training data for automated categorization methods based on ML algorithms. Then we describe the course of machine coding. This article also seeks to establish problems associated with automatic coding of hate speech and propose solutions. In summary, we point the factors that are crucial to the research process that uses machine learning.
Object availability:
free access
Date:
2021.02.09;
2017
Type:
Article
Language:
Polish
Format:
application/pdf
Publisher:
Uniwersytet Łódzki
Relation:
Przegląd Socjologii Jakościowej;2;
13
Subject:
jakościowa analiza treści;
uczenie maszynowe;
mowa nienawiści;
zgodność kodujących;
machine learning;
qualitative data analysis;
hate speech;
intercoder agreement
Identifier:
Troszyński Marek, Wawer Aleksander (2017) Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych. „Przegląd Socjologii Jakościowej”, t. 13, nr 2, s. 62‒80 [dostęp dzień, miesiąc, rok]. Dostępny w Internecie: ‹www.przegladsocjologiijakosciowej.org›.;
http://hdl.handle.net/11089/33365
Data provider:
Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego

Similar objects

Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych

Creator:Troszyński, Marek | Wawer, Aleksander

Date:2021.02.09 | 2017

Type:image

Czym jest hejt? Kilka słów o werbalnej nienawiści

Creator:Olczyk, Adam

Date:2021.06.14 | 2017

Type:text

Rola mowy nienawiści w zjawiskach dyskryminacji i stygmatyzacji

Creator:Chrzanowska, Patrycja

Date:2021.06.14 | 2017

Type:text

Hostis honori invidia – Hass macht dem Gegner Ehre. Fremdenhass und Aussöhnung. Eine exemplarische Analyse unter dem Aspekt des historischen »Deutschenhasses« und dessen Überwindung in der Relation zwischen Deutschen und Polen

Creator:Sadziński, Witold

Date:2020.02.17 | 2020

Type:text

Mowa nienawiści — problem odpowiedzialności karnej

Creator:Ławicki, Jakub

Date:2021.06.14 | 2017

Type:text

»Der Fremde«. Flüchtlingskrise und Hassrede in der Online-Version

Creator:Kopytowska, Monika | Stawikowska-Marcinkowska, Agnieszka

Date:2020.02.17 | 2020

Type:text

Hejterstwo w polityce — znak czasów czy odwieczny element gry politycznej?

Creator:Durajczyk, Kamil

Date:2021.06.14 | 2017

Type:text

An integer programming approach to inductive learning from examples

Creator:Kacprzyk, Janusz (1947– ) | Szkatuła, Grażyna

Date:2008.12.31 | 2008

Type:text

Federacja Bibliotek Cyfrowych

Object's details: Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych

Description

Similar objects