Description

• Title:
  Zastosowanie metod statystycznych do oceny niezawodności produktów
• Creator:
  Szymczak, Michał
• Contributor:
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych;
  micszym@gmail.com
• Description:
  Praca poświęcona została analizie niezawodności opartej na teoretycznych rozkładach prawdopodobieństwa. Dokonano gruntownego przeglądu prezentowanych w literaturze najważniejszych rozkładów stosowanych w analizie niezawodności, scharakteryzowano ich własności i dokonano ich klasyfikacji pod względem kształtu funkcji hazardu. Wśród tych rozkładów znalazły się, oprócz najbardziej znanych, także liczne modyfikacje rozkładu Weibulla i innych. Zebrano także i zinterpretowano liczne w opisie niezawodności miary średnie. Nawiązując do aktualnych kierunków badań skupiono się na ocenie możliwości aplikacyjnych teoretycznych rozkładów w opisie niezawodności urządzeń uwzględniając zjawisko cenzurowania obserwacji. Głównym celem pracy była analiza porównawcza rozkładów stosowanych do badania niezawodności oraz ich zastosowanie poprzez dokonanie prognozy niezawodności na podstawie rozkładów teoretycznych opartych na wyniku badania obserwacji cenzurowanych. Przeprowadzone analizy dostarczyły informacji o własnościach rozkładów, elastyczności funkcji ich charakteryzujących, wrażliwości na występowanie wysokiego udziału obserwacji cenzurowanych podczas procedury estymacji ich parametrów. Sformułowano także wnioski dotyczące wykorzystania rozkładów w szacowaniu nieobserwowalnych awarii produktów po okresie gwarancyjnym. Wskazano także rozkłady dobrze opisujące niezawodność wybranych rodzajów komponentów.
• Object availability:
  free access
• Rights:
  Michał Szymczak
• Date:
  2019.02.07;
  2019;
  2019.02.18
• Type:
  PhD/Doctoral Dissertation
• Language:
  Polish
• Format:
  application/pdf
• Subject:
  analiza niezawodności;
  rozkłady prawdopodobieństwa;
  funkcja hazardu;
  prognozowanie niezawodności;
  reliability analysis;
  probability distributions;
  hazard function;
  reliability prediction
• Identifier: http://hdl.handle.net/11089/26748
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  seek permission
• Type:
  text