Description

• Tytuł:
  Odkrywanie wiedzy w wypowiedziach tekstowych. Metoda budowy słownika klasyfikacyjnego
• Twórca:
  Tomanek, Krzysztof;
  Bryda, Grzegorz
• Współtwórca:
  Niedbalski, Jakub;
  Uniwersytet Jagielloński;
  Krzysztof Tomanek – doktor socjologii. Jego zainteresowania badawcze dotyczą zagadnień: teorii zaufania, lojalności, zastosowań koncepcji Quality of Life w badaniach społecznych. Najważniejsze zainteresowania metodologiczne obejmują: metodologię badań, metodologię analiz danych jakościowych, aplikację technik Text Mining do analiz danych jakościowych. Prowadzi grant badawczy MNiSW dotyczący Festiwalu Kultury Żydowskiej w Krakowie (wspólnie z dr Annąmarią Orla-Bukowską). Jest autorem projektów ogólnopolskich badań konsumenckich. Jego publikacje dotyczą wykorzystania technik analizy treści w CAQDAS, prowadzi ogólnopolskie projekty badań konsumenckich.;
  Grzegorz Bryda – dr, adiunkt w Instytucie Socjologii UJ, Pełnomocnik Rektora UJ ds. ewaluacji jakości systemu kształcenia. Zainteresowania: teoria socjologiczna, kognitywistyka, zastosowanie informatyki i NLP w analizie danych jakościowych (CAQDAS i Text Mining), modelowanie procesów społecznych. Współpracuje z instytucjami publicznymi i prywatnymi w zakresie metodologii badań społecznych oraz analizy danych ilościowych i jakościowych.
• Opis:
  Wykorzystywanie wiedzy o składni języka, semantyce i logice powiązań pomiędzy elementami wypowiedzi to atrakcyjny obszar w eksploracji danych oraz analizach tekstowych. Jak dotąd metody analizy i klasyfikacji tekstów nie zawsze wykorzystują oferowane we wspomnianych obszarach osiągnięcia. Celem artykułu jest pokazanie metody, która integruje rozwiązania zaczerpnięte z różnych obszarów wiedzy naukowej. Zadania, jakie stawiają przed sobą autorzy, to: (a) wykorzystanie wiedzy z zakresu: językoznawstwa, NLP, logiki, statystyki w celu budowy rzetelnego narzędzia analitycznego w środowisku CAQDAS; (b) zastosowanie przewidzianych w CAQDAS rozwiązań oraz dodanie do nich nowych technik wspierających budowę narzędzi klasyfikacyjnych; (c) ocena zastosowanego rozwiązania. Zdaniem autorów metoda budowy słowników analitycznych, której wynikiem ma być narzędzie dokonujące trafnej klasyfikacji, wymaga syntezy wielu rozwiązań. Z jednej strony konieczna jest znajomość podstaw języka wyszukiwania treści, z drugiej – owocne okazuje się wykorzystanie narzędzi zbudowanych przez językoznawców (Thesaurus, słowniki synonimów, słowników relacji leksykalnych), badaczy jakościowych (lista przymiotnikowa ACL) oraz metodologów (indeks podobieństwa, proces deduplikacji oparty na mechanizmie machine learning, miara trafności klasyfikacji). W ramach proponowanego podejścia autorzy opisują krok po kroku proces budowy słownika kategoryzacyjnego, akcentują pułapki i ważne decyzje, jakie w ramach tego procesu napotyka analityk.;
  Using knowledge of syntax, semantics and logic links between elements of expression is an attractive area in Data Mining and text analysis. Methods of text analysis and text classification do not always use resolutions like these. The purpose of this article is to show a method that integrates the solutions taken from different areas of scientific knowledge. The goals authors deal with are: (a) the use of knowledge in the following field: linguistics, NLP, logic, statistics in order to build a reliable analytical tool in CAQDAS environment; (b) the use of application available in CAQDAS solutions and developing them with new techniques for classification tools; (c) assessment of the adopted solution. The method for dictionary building requires a synthesis of many solutions. To build accurate classification dictionary one needs: the basics of the language content search, Thesaurus, synonym dictionary, lexical relations definitions. Authors describe a step-by-step process of building a classification dictionary, accentuate the pitfalls and important decisions, which appears to be important during the analysis process.
• Dostępność obiektu:
  free access
• Prawa:
  Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska;
  http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl ;
  © Copyright by Uniwersytet Łódzki, Łódź 2014
• Data:
  2018.04.18;
  2014
• Typ:
  Book chapter
• Język:
  Polish
• Format:
  application/pdf;
  image/jpeg
• Wydawca:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relacja:
  Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych;
• Temat i słowa kluczowe:
  Text Mining;
  CAQDAS;
  słownik klasyfikacyjny;
  słownik analityczny;
  przetwarzanie języka naturalnego;
  NLP;
  Thesaurus;
  Słowosieć
• Identyfikator:
  Tomanek K., Bryda G., Odkrywanie wiedzy w wypowiedziach tekstowych. Metoda budowy słownika klasyfikacyjnego, [w:] Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych, J. Niedbalski (red.), Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2014, http://dx.doi.org/10.18778/7969-549-2.11;
  978-83-7969-549-2;
  http://hdl.handle.net/11089/24533 ;
  10.18778/7969-549-2.11
• Dostawca danych:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Czy mogę z tego obiektu skorzystać?:
  seek permission
• Rodzaj zawartości:
  text