Description

• Title:
  Metody selekcji zmiennych w analizie skupień. Nowe procedury
• Creator:
  Korzeniewski, Jerzy
• Contributor:
  Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych;
  Dr Jerzy Korzeniewski jest adiunktem w Katedrze Metod Statystycznych Instytutu Statystyki i Demografii Uniwersytetu Łódzkiego. Jego zainteresowania naukowo-badawcze koncentrują się wokół analizy skupień, analizy obrazów, wcześniej odporności statystycznej. Dr Jerzy Korzeniewski jest autor około 30 artykułów naukowych oraz wielu opracowań w ramach projektów badawczych. Dr Jerzy Korzeniewski prezentował wyniki swoich badań na wielu konferencjach naukowych w kraju i za granicą, w tym w Singapurze, Niemczech, RPA, Anglii, Czechach i Portugalii. W 1999 roku obronił rozprawę doktorską Metody badania odporności testów statystycznych, przygotowaną pod kierunkiem prof. Czesława Domańskiego. W latach 1991–1992 był na sześciomiesięcznym stypendium naukowym na University of Swansea, w Walii. W roku 1993 był na czteromiesięcznym Business Course na University of Nijmegen, w Holandii. W latach 1994–1997 współuczestniczył w realizacji międzynarodowego programu COST zatytułowanego: Unemployment During Economic Transition, a w latach 2010–2011 był kierownikiem i głównym wykonawcą projektu KBN na temat: Metody wybierania zmiennych w analizie skupień i ich zastosowania. Od wielu lat prowadzi wykłady specjalistyczne na kierunku „Informatyka i Ekonometria” na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym oraz wykłady i ćwiczenia z kilku przedmiotów o charakterze matematycznym, statystycznym jak również z teorii ryzyka i matematyki finansowej. Ponadto w ramach programu Erasmus prowadzi zajęcia z tych przedmiotów dla studentów obcokrajowców. Niniejsza monografia stanowi podsumowanie badań i doświadczeń autora dotyczących metodologii selekcji zmiennych w analizie skupień. Zaproponowane nowe procedury selekcji zmiennych są efektywniejsze od dotychczas opracowanych a ponadto elastyczniejsze pod względem możliwości aplikacyjnych. Opracowane metody stanowią istotny wkład do teorii selekcji zmiennych w analizie skupień.
• Description:
  Problem selekcji zmiennych w analizie skupień można rozpatrywać w różnych ujęciach w odniesieniu do założeń mniej lub bardziej ograniczających stosowalność konstruowanych metod. Niektóre ograniczenia zostały wymienione w celach rozprawy. Należy jeszcze wspomnieć o tym, że w swej najogólniejszej postaci, w problemie selekcji dopuszcza się możliwość istnienia kilku struktur skupień w tym samym zbiorze danych, przy czym zbiory zmiennych tworzących te struktury nie muszą być rozłączne. Ta najogólniejsza forma problemu jest na tyle skomplikowana, że metody, które ją rozważają spisują się bardzo słabo w zawężonych formach problemu, na przykład, w najprostszej postaci, w której zakładamy, że istnieje tylko jeden zbiór zmiennych tworzących strukturę skupień. Propozycje autora mają przede wszystkim na uwadze ujęcie problemu, w którym zakładamy rozłączność zbiorów zmiennych tworzących różne struktury skupień.;
  Udostępnienie publikacji Wydawnictwa Uniwersytetu Łódzkiego finansowane w ramach projektu „Doskonałość naukowa kluczem do doskonałości kształcenia”. Projekt realizowany jest ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój; nr umowy: POWER.03.05.00-00-Z092/17-00.
• Object availability:
  free access
• Rights: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 ;
  Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Międzynarodowe
• Date:
  2019.10.18;
  2012
• Type:
  Book
• Language:
  Polish
• Format:
  application/pdf;
  image/jpeg
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Subject:
  analiza skupień;
  nauczanie bez nadzoru;
  taksonomia
• Identifier:
  Korzeniewski J., Metody selekcji zmiennych w analizie skupień. Nowe procedury, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2012, doi: 10.18778/7525-695-6;
  978-83-7525-695-6;
  http://hdl.handle.net/11089/30654 ;
  10.18778/7525-695-6
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  seek permission
• Type:
  image