Description

• Title:
  Knowledge Indicators for Polish Provinces
• Creator:
  Pawluczuk, Andrzej
• Contributor:
  Białystok Technical University
• Description:
  Scientific project founded by the State Committee for Scientific Research in years 2004-2006.;
  Knowledge-based economy (KBE) has been recently the subject of many analyses and academic research. Methods of its assessment have been worked out by a few international institutions such as the World Bank. Their experts has estimated knowledge index for 128 countries in knowledge assessment methodology (KAM 2005), by normalizing each variables. The author of the article used KAM to calculate knowledge index for Polish provinces, through making modification from macro level to mezo level. All variables are divided into five pillars: variables of economic regime, governance, innovation systems, education, and 1CT (information and communication technology). All provinces received own knowledge index, that is the arithmetic average of normalized variables. Mazovia province achieved the highest result (7.07) of knowledge index but Podlasie province the lowest (3.65), according to calculation based on KAM from the World Bank.;
  Gospodarka oparta na wiedzy (GOW) jest od kilku lat tematem wielu analiz i badań naukowych. Próby jej pomiaru i diagnozy w ujęciu skali makro dokonało kilka międzynarodowych instytucji, w tym zespół z Banku Światowego. W swej metodologii knowledge assessment methodology (KAM) eksperci z Banku Światowego jako wynik analiz dla każdego ze 128 krajów podają wskaźnik wiedzy, który jest obliczony na podstawie znormalizowanych wcześniej zmiennych. Na podstawie zaktualizowanej metody pomiaru wiedzy KAM 2005 autor artykułu przeprowadził analizę gospodarki opartej na wiedzy dla województw Polski. Po zmodyfikowaniu zmiennych dla poziomu skali mezo ujęto je w następujące filary GOW: infrastruktura instytucjonalna, polityka regulacyjna, edukacja, infrastruktura teleinformacyjna i innowacyjność. Dla każdego województwa dokonano obliczenia wskaźnika wiedzy, będącego średnią poszczególnych zmiennych, uprzednio poddanych normalizacji. Bazując na metodzie KAM z Banku Światowego, najwyższa wartość indeksu wiedzy wyniosła w województwie mazowieckim (7.07), a najniższa w podlaskim (3.65).;
  Zadanie pt. „Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki” nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę
• Object availability:
  free access
• Date:
  2015.04.03;
  2009
• Type:
  Article
• Language:
  English
• Format:
  application/pdf
• Publisher:
  Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Relation:
  Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica;225
• Subject:
  knowledge-based economy;
  knowledge index;
  Polish provinces;
  region
• Identifier:
  0208-6018;
  http://hdl.handle.net/11089/7684
• Data provider:
  Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego
• Can I use it?:
  seek permission
• Type:
  image